<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-08-29T06:06:56Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:riubu.ubu.es:10259/11980" metadataPrefix="rdf">https://riubu.ubu.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:riubu.ubu.es:10259/11980</identifier><datestamp>2026-08-29T00:05:31Z</datestamp><setSpec>com_10259_2699</setSpec><setSpec>col_10259_3887</setSpec></header><metadata><rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf/" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ds="http://dspace.org/ds/elements/1.1/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:ow="http://www.ontoweb.org/ontology/1#" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf.xsd">
<ow:Publication rdf:about="oai:riubu.ubu.es:10259/11980">
<dc:title>Monitorización con Fitbit en pacientes con enfermedad de Huntigton</dc:title>
<dc:creator>Calvo Simal, Sara</dc:creator>
<dc:contributor>Cubo Delgado, Esther</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Burgos. Departamento de Ciencias de la Salud</dc:contributor>
<dc:subject>Enfermedad de Huntington</dc:subject>
<dc:subject>Dispositivos portables</dc:subject>
<dc:subject>Actividad física</dc:subject>
<dc:subject>Sueño</dc:subject>
<dc:subject>Sarcopenia</dc:subject>
<dc:subject>Huntington’s disease</dc:subject>
<dc:subject>Wearables</dc:subject>
<dc:subject>Physical activity</dc:subject>
<dc:subject>Sleep</dc:subject>
<dc:description>Introducción. La enfermedad de Huntington (EH) es un trastorno neurodegenerativo autosómico dominante caracterizado por disfunción motora, deterioro cognitivo y trastornos psiquiátricos. El uso de dispositivos wearables ha aumentado notablemente, tanto en la vida cotidiana como en la investigación clínica, ofreciendo nuevas oportunidades para monitorizar de forma continua y objetiva parámetros relacionados con la salud.&#xd;
Objetivo: Evaluar la utilidad de dispositivos wearables de muñeca (Fitbit) en pacientes con EH, con el fin de caracterizar de manera objetiva los patrones de actividad física y sueño en esta población, y contrastarlas con la percepción reportada por los pacientes.&#xd;
Metodología. Se realizó un estudio observacional longitudinal de un año con pacientes sintomáticos y ambulatorios con EH. La actividad física y el sueño se registraron de forma objetiva mediante dispositivos Fitbit, mientras que la percepción subjetiva del paciente sobre estos aspectos se evaluó mediante el cuestionario IPAQ y el cuestionario específico de sueño HD-SLEEP. Además, se midieron parámetros clínicos y de sarcopenia tanto al inicio como a los 12 meses. Posteriormente, los participantes se clasificaron en dos clústeres en función de la edad, la función motora y la función cognitiva.&#xd;
Resultados. Se incluyeron 34 sujetos con EH, con una edad mediana (IQR) de 54 años (40;60) años, un número de repeticiones CAG de 43 (41;45) y, de las cuales, el 53% eran mujeres. El grupo de pacientes con mejores características clínicas (Clúster 1) mostró mejor calidad del sueño y menor presencia de sarcopenia. Aunque al inicio no se observaron diferencias claras en los niveles de actividad física, al cabo de un año este clúster presentó una tendencia a la disminución de dicha actividad. Los pacientes con menor fuerza muscular tenían un sueño de peor calidad; y, aquellos con peor calidad del sueño caminaron menos pasos por día. La concordancia entre Fitbit e IPAQ fue baja.&#xd;
Conclusiones. La disminución de la actividad física podría considerarse un indicador temprano de progresión de la enfermedad, además, la autopercepción de la actividad capta dimensiones diferentes a las registradas de forma objetiva. Un estado clínico más avanzado se asoció con una peor calidad del sueño y mayor sarcopenia. Los dispositivos Fitbit se presentan como herramientas útiles para la monitorización continua de personas con EH y para apoyar decisiones clínicas tempranas.</dc:description>
<dc:date>2026-08-28T12:03:52Z</dc:date>
<dc:date>2026-08-28T12:03:52Z</dc:date>
<dc:date>2026-06-03</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
<dc:identifier>https://hdl.handle.net/10259/11980</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
<dc:rights>Este documento está sujeto a una licencia de uso Creative Commons, por la cual está permitido hacer copia, distribuir y comunicar públicamente la obra siempre que se cite al autor original y no se haga de él uso comercial ni obra derivada</dc:rights>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
</ow:Publication>
</rdf:RDF></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>