2026-10-31T22:02:13Zhttps://riubu.ubu.es/oai/request

oai:riubu.ubu.es:10259/119832026-09-01T00:05:29Zcom_10259_5088com_10259_2728col_10259_2764

Camacho Vélez, Gustavo Universidad de Burgos. Facultad de Educación Serrano Fernández, David 2026-06 La irrupción de la inteligencia artificial generativa transforma las industrias creativas y plantea, en las enseñanzas artísticas, un desafío de fondo: el alumnado obtiene resultados verosímiles sin recorrer el proceso que sostiene el criterio profesional. Frente a esa creatividad indocumentada, este Trabajo Fin de Máster propone un modelo de cuatro capas integradas: el patrimonio industrial como eje cultural, una metodología de cuatro fases para la reconstrucción virtual rigurosa, la inteligencia artificial sometida a un protocolo de transparencia, atribución y validación, y las competencias profesionales propias del título, con aprendizaje basado en proyectos y Diseño Universal para el Aprendizaje como envolturas pedagógicas. El modelo se aplica al módulo de Medios Informáticos del CFGS de Animación de la EASD de Burgos sobre la Fabril Sedera S.A., fábrica textil desaparecida cuya chimenea aún se conserva junto al centro, en cinco unidades formativas, veinte actividades y un proyecto integrador a lo largo de 128 horas. La Casa de Calderas, hilo conductor del trabajo, contrasta el flujo riguroso del oficio con artefactos de IA generativa sobre la misma pieza. Se completa con un plan de validación prospectiva para el curso 2026/2027 con cuatro instrumentos triangulados. application/pdf https://hdl.handle.net/10259/11983 spa Reconstrucción virtual del patrimonio industrial como eje didáctico en animación y otras enseñanzas artísticas profesionales: inteligencia artificial generativa y aprendizaje significativo en el caso de la Fabril Sedera S.A. (Burgos) info:eu-repo/semantics/masterThesis TEXT RIUBU. Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos Hispana