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oai:riubu.ubu.es:10259/123072026-10-29T01:05:19Zcom_10259_5088com_10259_2728col_10259_2764

Prieto Padín, Patricia Moya del Valle, Alicia Universidad de Burgos. Facultad de Educación 2026-10-28T08:56:19Z 2026-10-28T08:56:19Z 2026 2026-06-04 https://hdl.handle.net/10259/12307 La Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) es ya una realidad que plantea importantes retos para la docencia, al tiempo que abre oportunidades permitiendo personalizar las trayectorias de aprendizaje y adaptar la enseñanza a entornos profesionales en constante cambio, donde surgen nuevos perfiles y oportunidades laborales. Este trabajo presenta una propuesta de transformación metodológica para la Formación Profesional, basada en la taxonomía del aprendizaje de Bloom (1968), la teoría de las inteligencias múltiples de Gardner (1983), el uso de metodologías activas centradas en el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) y la integración de la IAGen. En este marco, la IAGen, a través de tutores socráticos, facilita el estudio individual fuera del aula (habilidades cognitivas de orden inferior) adaptando la manifestación del contenido a los distintos perfiles de inteligencia y liberando tiempo en clase para potenciar habilidades de orden superior. En paralelo, contribuye a adaptar los procesos de enseñanza-aprendizaje, reducir carga administrativa, ofrecer información en tiempo real y mejorar el seguimiento del alumnado en tanto contribuye al logro de los objetivos educativos, el aumento de la motivación y la reducción del abandono escolar. Siguiendo las recomendaciones de la UNESCO, este trabajo analiza estos retos desde tres dimensiones fundamentales: gobernanza, pedagogía y operatividad. application/pdf spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Este documento está sujeto a una licencia de uso Creative Commons, por la cual está permitido hacer copia, distribuir y comunicar públicamente la obra siempre que se cite al autor original y no se haga de él uso comercial ni obra derivada info:eu-repo/semantics/openAccess Inteligencia artificial generativa Inteligencias múltiples DUA Clase invertida Formación profesional Generative artificial intelligence Multiple intelligences UDL Flipped classroom Vocational education and training Inteligencia artificial en la enseñanza Formación profesional Artificial intelligence-Educational applications Professional education Modelo Flipped-IAGen como estrategia de transformación pedagógica info:eu-repo/semantics/masterThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion