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Prieto Padín, Patricia
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600
Moya del Valle, Alicia
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Universidad de Burgos. Facultad de Educación
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500
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2026
2026-06-04
https://hdl.handle.net/10259/12307
La Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) es ya una realidad que plantea importantes retos para la docencia, al tiempo que abre oportunidades permitiendo personalizar las trayectorias de aprendizaje y adaptar la enseñanza a entornos profesionales en constante cambio, donde surgen nuevos perfiles y oportunidades laborales.
Este trabajo presenta una propuesta de transformación metodológica para la Formación Profesional, basada en la taxonomía del aprendizaje de Bloom (1968), la teoría de las inteligencias múltiples de Gardner (1983), el uso de metodologías activas centradas en el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) y la integración de la IAGen.
En este marco, la IAGen, a través de tutores socráticos, facilita el estudio individual fuera del aula (habilidades cognitivas de orden inferior) adaptando la manifestación del contenido a los distintos perfiles de inteligencia y liberando tiempo en clase para potenciar habilidades de orden superior.
En paralelo, contribuye a adaptar los procesos de enseñanza-aprendizaje, reducir carga administrativa, ofrecer información en tiempo real y mejorar el seguimiento del alumnado en tanto contribuye al logro de los objetivos educativos, el aumento de la motivación y la reducción del abandono escolar.
Siguiendo las recomendaciones de la UNESCO, este trabajo analiza estos retos desde tres dimensiones fundamentales: gobernanza, pedagogía y operatividad.
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Inteligencia artificial generativa
Inteligencias múltiples
DUA
Clase invertida
Formación profesional
Generative artificial intelligence
Multiple intelligences
UDL
Flipped classroom
Vocational education and training
Inteligencia artificial en la enseñanza
Formación profesional
Artificial intelligence-Educational applications
Professional education
Modelo Flipped-IAGen como estrategia de transformación pedagógica
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