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Minería de Datos y combinación de regresores
Pardo Aguilar, Carlos
García Osorio, César
Rodríguez Diez, Juan José
Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Civil
Regresión
Proyecciones lineales supervisadas
Minería de Datos
Rotation Forest
Random Oracle
Regression
Supervised linear projections
Data mining
Informática
Computer science
1203.04 Inteligencia Artificial
1206.01 Construcción de Algoritmos
1209.03 Análisis de Datos
La Inteligencia Artificial es el área de conocimiento que se dedica
a la investigación en la mejora de algoritmos para añadir
comportamiento más parecido al humano en los sistemas informáticos.
La Minería de Datos es una de sus ramas, que está especializada
en buscar y extraer información analizando conjuntos
de datos. Su objeto de estudio son los sistemas que aprenden
por sí mismos. Dentro de los sistemas que aprenden, se llaman
sistemas con aprendizaje supervisado a aquellos a los que se les
proporcionan tanto las entradas como las salidas esperadas de un
conjunto de datos de entrenamiento. Cuando la salida esperada
es una lista de categorías, el sistema se denomina clasificador, y
cuando la salida es numérica, se denomina regresor. La combinavi
ción de varios clasificadores o regresores para formar un sistema
mejor se suele denominar con el término inglés ensemble y suele
obtener mejores resultados que el de los métodos independientes
que combina.
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2016
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info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://hdl.handle.net/10259/4654
10.36443/10259/4654
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