2026-06-21T17:56:54Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/48302022-04-26T11:42:13Zcom_10259_2699col_10259_2723
Estudio de métodos de selección de instancias
Arnaiz González, Álvar
Rodríguez Diez, Juan José
García Osorio, César
En la tesis se ha realizado un estudio de las técnicas de selección de instancias: analizando el estado del
arte y desarrollando nuevos métodos para cubrir algunas áreas que no habían recibido la debida
atención hasta el momento.
Los dos primeros capítulos presentan nuevos métodos de selección de instancias para regresión, un
tema poco estudiado hasta la fecha en la literatura. El tercer capítulo, estudia la posibilidad de cómo la
combinación de algoritmos de selección de instancias para regresión ofrece mejores resultados que los
métodos por sí mismos.
El último de los capítulos presenta una novedosa idea: la utilización de las funciones hash localmente
sensibles para diseñar dos nuevos algoritmos de selección de instancias para clasificación. La ventaja
que presenta esta solución, es que ambos algoritmos tienen complejidad lineal.
Los resultados de esta tesis han sido publicados en cuatro artículos en revistas JCR del primer cuartil.
2018
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
eng
Ministerio de Economía, Industria y Competitividad, la Junta de Castilla y León y el Fondo Europeo
para el Desarrollo Regional, proyectos TIN 2011-24046, TIN 2015-67534-P (MINECO/FEDER)
y BU085P17 (JCyL/FEDER)
http://hdl.handle.net/10259/4830
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/4830/1/Arnaiz_Gonz%c3%a1lez.pdf
d0bebea3426aa7ab987577f535d7116f
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/4830/5/license.txt
5d013bfa6e473ff0db22cd82a4d71a70
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/4830/6/Arnaiz_Gonz%c3%a1lez.pdf.txt
6f668addddf6fa6a50a797db9afce892
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
preprocesamiento
selección de instancias
clasificación
regresión
filtrado de ruido
preprocessing
instance selection
clasification
regression
noise filtering
Informática
Computer science
10.36443/10259/4830