2026-06-18T00:37:51Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/49872024-07-17T11:39:13Zcom_10259_9416com_10259_5087com_10259_2728col_10259_9417
2018-10-30T11:48:37Z
urn:hdl:10259/4987
Diseño de un sistema de identificación de personas
Castro Hurtado, Víctor de
Represa Pérez, César
Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Electromecánica
Python
inteligencia artificial (visión artificial)
reconocimiento facial
aprendizaje automático
entrenamiento de redes
artifical intelligence (computer vision)
facial recognition
machine learning
network training
Las tecnologías avanzan continuamente, al igual que hacen las
amenazas que acompañan a dichas tecnologías. Por ello, y para mantener
una sociedad estable, la seguridad debe ir ligada a estos avances.
Con este proyecto se pretende abordar la temática de la seguridad
en lugares públicos (como pueden ser aeropuertos o centros
comerciales) desde el punto de vista del reconocimiento facial.
Para ello, se ha diseñado un prototipo de un sistema de identificación
de personas a través de un programa de reconocimiento facial,
desarrollado en Python y utilizando técnicas de Machine-Learning.
En dicho sistema se parte de una base de datos que contiene
imágenes de personas en una lista de busca y captura. De este modo,
a partir de una imagen capturada en el lugar de interés, el sistema
reconocerá el rostro y lo identificará si se encuentra en la base de datos.
Technology is continuously advancing, so do the threads attached
with this technology. For that, and to sustain a stable society, security
must suit those advances.
With this project, we intend to approach the security topic in
public places (such as airports or shopping centers) from a facial
recognition point of view.
For that, we have designed a prototype of a person identifier
system through a facial recognition program, developed in Python
and using Machine-Learning technologies.
In that system, we start with a database with images of people in
a search and capture list. This way, from an image captured in-place,
the system will recognize the face and identify if it exists in the
database.
2018-10-30T11:48:37Z
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2018
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
http://hdl.handle.net/10259/4987
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
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