2026-08-18T16:03:32Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/54172024-05-20T09:54:16Zcom_10259_2699col_10259_2723
Manzanedo del Campo, Miguel Ángel
Herrero Cosío, Álvaro
Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Civil
Alonso de Armiño Pérez, Carlos
2019
Los importantes y rápidos cambios con un alto nivel disruptivo que ha experimentado
la actividad económica de nuestra sociedad en el periodo más reciente, ha hecho que el transporte se adapte inmediatamente a los nuevos requerimientos de servicios.
Este análisis permite desarrollar un nuevo marco de estudio a través de técnicas de Inteligencia Artificial (aprendizaje máquina más específicamente) de esa vinculación congénita entre economía y transporte. Para ello se aplican métodos proyeccionistas y de agrupamiento junto con redes neuronales supervisadas, generando una valiosa información y un substrato suficiente para respaldar estudios y modelos que analicen y se apoyen en el paralelismo de estas actividades.
Tras una exhaustiva experimentación se han obtenido resultados relevantes en el análisis de las series temporales de datos macroeconómicos y de transporte. Todo ello ha permitido obtener destacadas conclusiones que pretenden mejorar la gestión del transporte de mercancías por carretera en España.
application/pdf
http://hdl.handle.net/10259/5417
spa
1203.17 Informática
5311.03 Estudios Industriales
1203.04 Inteligencia Artificial
Vinculaciones de la actividad del sector de transporte de mercancías por carretera con los cambios económicos: un estudio basado en aprendizaje máquina
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
TEXT
RIUBU. Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
Hispana