2026-06-27T18:48:25Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/54172024-05-20T09:54:16Zcom_10259_2699col_10259_2723
Vinculaciones de la actividad del sector de transporte de mercancías por carretera con los cambios económicos: un estudio basado en aprendizaje máquina
Alonso de Armiño Pérez, Carlos
Manzanedo del Campo, Miguel Ángel
Herrero Cosío, Álvaro
Los importantes y rápidos cambios con un alto nivel disruptivo que ha experimentado
la actividad económica de nuestra sociedad en el periodo más reciente, ha hecho que el transporte se adapte inmediatamente a los nuevos requerimientos de servicios.
Este análisis permite desarrollar un nuevo marco de estudio a través de técnicas de Inteligencia Artificial (aprendizaje máquina más específicamente) de esa vinculación congénita entre economía y transporte. Para ello se aplican métodos proyeccionistas y de agrupamiento junto con redes neuronales supervisadas, generando una valiosa información y un substrato suficiente para respaldar estudios y modelos que analicen y se apoyen en el paralelismo de estas actividades.
Tras una exhaustiva experimentación se han obtenido resultados relevantes en el análisis de las series temporales de datos macroeconómicos y de transporte. Todo ello ha permitido obtener destacadas conclusiones que pretenden mejorar la gestión del transporte de mercancías por carretera en España.
2019
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
spa
http://hdl.handle.net/10259/5417
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/5417/5/Alonso_de_Armi%c3%b1o_P%c3%a9rez.pdf.txt
ee7562ad953382ba0ce680b3ea03120a
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/5417/3/license.txt
5d013bfa6e473ff0db22cd82a4d71a70
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/5417/1/Alonso_de_Armi%c3%b1o_P%c3%a9rez.pdf
b92afefbefe7fba5befa6e78743dec28
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Macroeconomía
Transporte de mercancías por carretera
Métodos proyeccionistas
Técnicas de agrupamiento
Redes neuronales
Macroeconomics
Freight Road Transportation
Projection Methods
Clustering Techniques
Neural Networks
Transportes
Transportation
10.36443/10259/5417