2026-06-04T01:41:47Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/57332025-05-23T11:44:10Zcom_10259_2699col_10259_5732
2021-04-26T10:22:29Z
urn:hdl:10259/5733
Análisis de datos etnográficos, antropológicos y arqueológicos: una aproximación desde las humanidades digitales y los sistemas complejos
Ahedo García, Virginia
Galán Ordax, José Manuel
Izquierdo Millán, Luis Rodrigo
Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería de Organización
Análisis de Sistemas Complejos
Aprendizaje Automático
Modelado Basado en Agentes
Humanidades Digitales
Ciencias Sociales Computacionales
Complex Systems Analysis
Machine Learning
Agent-Based Modelling
Digital Humanities
Computational Social Science
La llegada de las Ciencias de la Computación, el Big Data, el Análisis de Datos, el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos ha modificado la manera en que se hace ciencia en todos los campos científicos, dando lugar, a su vez, a la aparición de nuevas disciplinas tales como la Mecánica Computacional, la Bioinformática, la Ingeniería de la Salud, las Ciencias Sociales Computacionales, la Economía Computacional, la Arqueología Computacional y las Humanidades Digitales –entre otras. Cabe destacar que todas estas nuevas disciplinas son todavía muy jóvenes y están en continuo crecimiento, por lo que contribuir a su avance y consolidación tiene un gran valor científico.
En esta tesis doctoral contribuimos al desarrollo de una nueva línea de investigación dedicada al uso de modelos formales, métodos analíticos y enfoques computacionales para el estudio de las sociedades humanas tanto actuales como del pasado.
2021-04-26T10:22:29Z
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2021
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
http://hdl.handle.net/10259/5733
10.36443/10259/5733
eng
info:eu-repo/grantAgreement/JCyL/BDNS 425389
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/CSD2010-00034
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/HAR2016-77672-P
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/HAR2017-90883-REDC
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/RED2018-102518-T
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info:eu-repo/semantics/openAccess
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