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Galán Ordax, José Manuel Izquierdo Millán, Luis Rodrigo Ahedo García, Virginia Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería de Organización 2021-04-26T10:22:29Z 2021-04-26T10:22:29Z 2021 http://hdl.handle.net/10259/5733 10.36443/10259/5733 La llegada de las Ciencias de la Computación, el Big Data, el Análisis de Datos, el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos ha modificado la manera en que se hace ciencia en todos los campos científicos, dando lugar, a su vez, a la aparición de nuevas disciplinas tales como la Mecánica Computacional, la Bioinformática, la Ingeniería de la Salud, las Ciencias Sociales Computacionales, la Economía Computacional, la Arqueología Computacional y las Humanidades Digitales –entre otras. Cabe destacar que todas estas nuevas disciplinas son todavía muy jóvenes y están en continuo crecimiento, por lo que contribuir a su avance y consolidación tiene un gran valor científico. En esta tesis doctoral contribuimos al desarrollo de una nueva línea de investigación dedicada al uso de modelos formales, métodos analíticos y enfoques computacionales para el estudio de las sociedades humanas tanto actuales como del pasado. El Ministerio de Ciencia e Innovación • Proyecto SimulPast – “Transiciones sociales y ambientales: simulando el pasado para entender el comportamiento humano” (CSD2010-00034 CONSOLIDER-INGENIO 2010). • Proyecto CULM – “Modelado del cultivo en la prehistoria” (HAR2016-77672-P). • Red de Excelencia SimPastNet – “Simular el pasado para entender el comportamiento humano” (HAR2017-90883-REDC). • Red de Excelencia SocioComplex – “Sistemas Complejos Socio-Tecnológicos” (RED2018-102518-T). La Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León • Subvención a la línea de investigación “Entendiendo el comportamiento humano, una aproximación desde los sistemas complejos y las humanidades digitales” dentro del programa de apoyo a los grupos de investigación reconocidos (GIR) de las universidades públicas de Castilla y León (BDNS 425389) application/pdf eng Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Análisis de Sistemas Complejos Aprendizaje Automático Modelado Basado en Agentes Humanidades Digitales Ciencias Sociales Computacionales Complex Systems Analysis Machine Learning Agent-Based Modelling Digital Humanities Computational Social Science Informática Prehistoria Computer science Prehistoric peoples 531107 1203.04 5102 1203.26 Simulación Análisis de datos etnográficos, antropológicos y arqueológicos: una aproximación desde las humanidades digitales y los sistemas complejos info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:eu-repo/grantAgreement/JCyL/BDNS 425389 info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/CSD2010-00034 info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/HAR2016-77672-P info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/HAR2017-90883-REDC info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/RED2018-102518-T