2026-06-04T01:41:53Zhttps://riubu.ubu.es/oai/request

oai:riubu.ubu.es:10259/57332025-05-23T11:44:10Zcom_10259_2699col_10259_5732

Ahedo García, Virginia Galán Ordax, José Manuel Izquierdo Millán, Luis Rodrigo Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería de Organización Análisis de Sistemas Complejos Aprendizaje Automático Modelado Basado en Agentes Humanidades Digitales Ciencias Sociales Computacionales Complex Systems Analysis Machine Learning Agent-Based Modelling Digital Humanities Computational Social Science La llegada de las Ciencias de la Computación, el Big Data, el Análisis de Datos, el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos ha modificado la manera en que se hace ciencia en todos los campos científicos, dando lugar, a su vez, a la aparición de nuevas disciplinas tales como la Mecánica Computacional, la Bioinformática, la Ingeniería de la Salud, las Ciencias Sociales Computacionales, la Economía Computacional, la Arqueología Computacional y las Humanidades Digitales –entre otras. Cabe destacar que todas estas nuevas disciplinas son todavía muy jóvenes y están en continuo crecimiento, por lo que contribuir a su avance y consolidación tiene un gran valor científico. En esta tesis doctoral contribuimos al desarrollo de una nueva línea de investigación dedicada al uso de modelos formales, métodos analíticos y enfoques computacionales para el estudio de las sociedades humanas tanto actuales como del pasado. 2021-04-26 2021-04-26 2021 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis http://hdl.handle.net/10259/5733 10.36443/10259/5733 eng info:eu-repo/grantAgreement/JCyL/BDNS 425389 info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/CSD2010-00034 info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/HAR2016-77672-P info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/HAR2017-90883-REDC info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/RED2018-102518-T http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional