2026-06-17T16:46:49Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/57332025-05-23T11:44:10Zcom_10259_2699col_10259_5732
Ahedo García, Virginia
2021-04-26T10:22:29Z
2021-04-26T10:22:29Z
2021
http://hdl.handle.net/10259/5733
10.36443/10259/5733
La llegada de las Ciencias de la Computación, el Big Data, el Análisis de Datos, el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos ha modificado la manera en que se hace ciencia en todos los campos científicos, dando lugar, a su vez, a la aparición de nuevas disciplinas tales como la Mecánica Computacional, la Bioinformática, la Ingeniería de la Salud, las Ciencias Sociales Computacionales, la Economía Computacional, la Arqueología Computacional y las Humanidades Digitales –entre otras. Cabe destacar que todas estas nuevas disciplinas son todavía muy jóvenes y están en continuo crecimiento, por lo que contribuir a su avance y consolidación tiene un gran valor científico.
En esta tesis doctoral contribuimos al desarrollo de una nueva línea de investigación dedicada al uso de modelos formales, métodos analíticos y enfoques computacionales para el estudio de las sociedades humanas tanto actuales como del pasado.
eng
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Análisis de Sistemas Complejos
Aprendizaje Automático
Modelado Basado en Agentes
Humanidades Digitales
Ciencias Sociales Computacionales
Complex Systems Analysis
Machine Learning
Agent-Based Modelling
Digital Humanities
Computational Social Science
Análisis de datos etnográficos, antropológicos y arqueológicos: una aproximación desde las humanidades digitales y los sistemas complejos
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis