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Análisis de datos etnográficos, antropológicos y arqueológicos: una aproximación desde las humanidades digitales y los sistemas complejos Ahedo García, Virginia Galán Ordax, José Manuel Izquierdo Millán, Luis Rodrigo Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería de Organización Análisis de Sistemas Complejos Aprendizaje Automático Modelado Basado en Agentes Humanidades Digitales Ciencias Sociales Computacionales Complex Systems Analysis Machine Learning Agent-Based Modelling Digital Humanities Computational Social Science Informática Prehistoria Computer science Prehistoric peoples 531107 1203.04 5102 1203.26 Simulación La llegada de las Ciencias de la Computación, el Big Data, el Análisis de Datos, el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos ha modificado la manera en que se hace ciencia en todos los campos científicos, dando lugar, a su vez, a la aparición de nuevas disciplinas tales como la Mecánica Computacional, la Bioinformática, la Ingeniería de la Salud, las Ciencias Sociales Computacionales, la Economía Computacional, la Arqueología Computacional y las Humanidades Digitales –entre otras. Cabe destacar que todas estas nuevas disciplinas son todavía muy jóvenes y están en continuo crecimiento, por lo que contribuir a su avance y consolidación tiene un gran valor científico. En esta tesis doctoral contribuimos al desarrollo de una nueva línea de investigación dedicada al uso de modelos formales, métodos analíticos y enfoques computacionales para el estudio de las sociedades humanas tanto actuales como del pasado. El Ministerio de Ciencia e Innovación • Proyecto SimulPast – “Transiciones sociales y ambientales: simulando el pasado para entender el comportamiento humano” (CSD2010-00034 CONSOLIDER-INGENIO 2010). • Proyecto CULM – “Modelado del cultivo en la prehistoria” (HAR2016-77672-P). • Red de Excelencia SimPastNet – “Simular el pasado para entender el comportamiento humano” (HAR2017-90883-REDC). • Red de Excelencia SocioComplex – “Sistemas Complejos Socio-Tecnológicos” (RED2018-102518-T). La Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León • Subvención a la línea de investigación “Entendiendo el comportamiento humano, una aproximación desde los sistemas complejos y las humanidades digitales” dentro del programa de apoyo a los grupos de investigación reconocidos (GIR) de las universidades públicas de Castilla y León (BDNS 425389) 2021-04-26T10:22:29Z 2021-04-26T10:22:29Z 2021 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://hdl.handle.net/10259/5733 10.36443/10259/5733 eng info:eu-repo/grantAgreement/JCyL/BDNS 425389 info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/CSD2010-00034 info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/HAR2016-77672-P info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/HAR2017-90883-REDC info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/RED2018-102518-T Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf