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oai:riubu.ubu.es:10259/57332025-05-23T11:44:10Zcom_10259_2699col_10259_5732

Análisis de datos etnográficos, antropológicos y arqueológicos: una aproximación desde las humanidades digitales y los sistemas complejos Ahedo García, Virginia Galán Ordax, José Manuel Izquierdo Millán, Luis Rodrigo La llegada de las Ciencias de la Computación, el Big Data, el Análisis de Datos, el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos ha modificado la manera en que se hace ciencia en todos los campos científicos, dando lugar, a su vez, a la aparición de nuevas disciplinas tales como la Mecánica Computacional, la Bioinformática, la Ingeniería de la Salud, las Ciencias Sociales Computacionales, la Economía Computacional, la Arqueología Computacional y las Humanidades Digitales –entre otras. Cabe destacar que todas estas nuevas disciplinas son todavía muy jóvenes y están en continuo crecimiento, por lo que contribuir a su avance y consolidación tiene un gran valor científico. En esta tesis doctoral contribuimos al desarrollo de una nueva línea de investigación dedicada al uso de modelos formales, métodos analíticos y enfoques computacionales para el estudio de las sociedades humanas tanto actuales como del pasado. 2021 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis eng El Ministerio de Ciencia e Innovación • Proyecto SimulPast – “Transiciones sociales y ambientales: simulando el pasado para entender el comportamiento humano” (CSD2010-00034 CONSOLIDER-INGENIO 2010). • Proyecto CULM – “Modelado del cultivo en la prehistoria” (HAR2016-77672-P). • Red de Excelencia SimPastNet – “Simular el pasado para entender el comportamiento humano” (HAR2017-90883-REDC). • Red de Excelencia SocioComplex – “Sistemas Complejos Socio-Tecnológicos” (RED2018-102518-T). La Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León • Subvención a la línea de investigación “Entendiendo el comportamiento humano, una aproximación desde los sistemas complejos y las humanidades digitales” dentro del programa de apoyo a los grupos de investigación reconocidos (GIR) de las universidades públicas de Castilla y León (BDNS 425389) http://hdl.handle.net/10259/5733 https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/5733/3/license.txt 5d013bfa6e473ff0db22cd82a4d71a70 https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/5733/1/Ahedo_Garc%c3%ada.pdf 99cadd35adef1f47365bc10f2f823264 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional Análisis de Sistemas Complejos Aprendizaje Automático Modelado Basado en Agentes Humanidades Digitales Ciencias Sociales Computacionales Complex Systems Analysis Machine Learning Agent-Based Modelling Digital Humanities Computational Social Science Informática Prehistoria Computer science Prehistoric peoples 10.36443/10259/5733