2026-06-22T12:41:24Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/69262024-05-17T10:19:04Zcom_10259.4_104com_10259_2604col_10259_6848
Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
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Santiago-Iglesias, Enrique
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Barros Sulca, Diana Carolina
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Moya-Gómez, Borja
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Gutiérrez Puebla, Javier
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García Palomares, Juan Carlos
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Martínez-Alvaro, Oscar
2022-09-19T12:25:00Z
2022-09-19T12:25:00Z
2021-07
978-84-18465-12-3
http://hdl.handle.net/10259/6926
10.36443/10259/6926
Disponer de datos correctos, adecuados y actualizados de las redes de transporte es una
condición necesaria tanto para la correcta modelización del transporte, como también para
la comercialización de diferentes productos que requieran el uso de dichas redes. Aunque
actualmente existen multitud de servidores, tanto abiertos como de acceso con licencia,
conseguir el dato que se necesita puede convertirse en una tarea de bastante dificultad.
Una alternativa, disponible a escala mundial y con gran detalle también en países en vías de
desarrollo, es el mapa colaborativo online Open Street Maps (OSM). Pese a que OSM, por
su naturaleza de proyecto colaborativo y abierto a todo aquel que quiera contribuir, suele
presentar redes topológicamente incorrectas o falta de algunos atributos, en él se pueden
encontrar soluciones de manera automática a gran parte de estos problemas con herramientas
basadas en software libre.
Dentro del proyecto HIPROMO, actualmente en versión para uso interno, se ha desarrollado
un conjunto de herramientas en Python para QGIS que permiten limpiar, filtrar, tratar,
enriquecer con otras fuentes de datos y transformar a las especificaciones propuestas en la
aplicación de la directiva INSPIRE las redes viarias de OSM. Las redes tratadas se
transforman en grafos adaptados a cada tipo de transporte disponible para, posteriormente,
poder obtener haces de rutas entre diferentes orígenes y destinos.
spa
Modelización
Simulación
Modelling
Simulation
Del dato colaborativo a múltiples rutas entre pares origen-destino: Herramientas para obtener rutas mediante la limpieza, filtrado, tratamiento y enriquecimiento de redes de Open Street Maps (OSM)
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
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