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<title>Factores clave en la adopción de las motos de uso compartido en núcleos urbanos de España</title>
<creator>Aguilera García, Álvaro</creator>
<creator>Gómez Sánchez, Juan</creator>
<creator>Sobrino, Natalia</creator>
<subject>Vehículos</subject>
<subject>Formas de movilidad</subject>
<subject>Vehicles</subject>
<subject>Means of mobility</subject>
<description>Trabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de Burgos</description>
<description>En el contexto de la economía colaborativa, están surgiendo distintas opciones de movilidad&#xd;
urbana a la demanda. Dentro de esta nueva tendencia, las motos de uso compartido o&#xd;
motosharing —conocidas por los términos en inglés moped scooter sharing— están&#xd;
experimentando un gran auge en muchas ciudades del mundo, particularmente en Europa.&#xd;
Asimismo, estos servicios de motos eléctricas generarían una serie de beneficios, como la&#xd;
reducción del ruido, contaminación del aire o congestión vial, con importantes implicaciones&#xd;
en la mejora de la habitabilidad y la calidad de vida en las ciudades.&#xd;
Hasta la fecha, se han realizado numerosas investigaciones sobre diferentes opciones de&#xd;
movilidad compartida, como es el caso del carsharing o bikesharing, pero apenas se han&#xd;
estudiado los servicios de motos compartidas. Por lo tanto, se ha realizado un modelo logit&#xd;
ordenado generalizado, a fin de identificar los factores clave que determinan la adopción y&#xd;
la frecuencia de uso de este sistema de movilidad en áreas urbanas. Para ello, se han&#xd;
explotado los datos recopilados de una encuesta online difundida en diferentes ciudades de&#xd;
España, el país con la mayor implementación de motos compartidas.&#xd;
Los resultados del modelo muestran el papel fundamental de algunas variables&#xd;
sociodemográficas y atributos de movilidad urbana, como la edad, el nivel de educación o&#xd;
el número de viajes realizados en un día laborable, mientras que otras variables como las&#xd;
opiniones y actitudes personales, por lo general, no se han encontrado estadísticamente&#xd;
significativas. Asimismo, se proporciona una mejor comprensión de este sistema de&#xd;
transporte, así como algunas implicaciones en la movilidad, de gran interés tanto para los&#xd;
operadores como para los planificadores de transporte a la hora de diseñar acciones y&#xd;
políticas que aborden esta reciente alternativa de movilidad urbana.</description>
<date>2022-09-20</date>
<date>2022-09-20</date>
<date>2021-07</date>
<type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</type>
<identifier>978-84-18465-12-3</identifier>
<identifier>http://hdl.handle.net/10259/6960</identifier>
<identifier>10.36443/10259/6960</identifier>
<language>spa</language>
<relation>R-Evolucionando el transporte</relation>
<relation>http://hdl.handle.net/10259/6490</relation>
<relation>https://doi.org/10.36443/9788418465123</relation>
<relation>info:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/TRA2015-64723-R/ES/GESTION EFICIENTE Y SOSTENIBLE DE LA DEMANDA DE TRANSPORTE EN CORREDORES CON PROBLEMAS DE CONGESTION MEDIANTE EL USO DE LAS TIC Y LA TARIFICACION DINAMICA</relation>
<rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
<publisher>Universidad de Burgos. Servicio de Publicaciones e Imagen Institucional</publisher>
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