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<subfield code="a">Alonso Villarmarzo, Marta</subfield>
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<subfield code="a">Martínez García, Carlos</subfield>
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<subfield code="a">Jiménez Alonso, Felipe</subfield>
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<subfield code="a">Álvarez Mántaras, Daniel</subfield>
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<subfield code="a">El grado de autonomía en los vehículos ha crecido significativamente en la última década&#xd;
debido a la aparición de nuevas tecnologías, que permiten conocer en cada instante de&#xd;
tiempo, tanto las condiciones del entorno, como las del vehículo, dejando en un segundo&#xd;
plano el factor humano.&#xd;
Ya son una realidad en los vehículos que circulan por nuestras carreteras, el sistema de&#xd;
mantenimiento de carril (LKAS – Lane Keeping Assistance System), el sistema de ayuda de&#xd;
permanencia en la carretera (RDM – Road Departure Mitigation) o el control de crucero&#xd;
adaptativo inteligente (ACC – Adaptative Cruise Control), aunque la idea, es ir más allá, a&#xd;
vehículos totalmente autónomos capaces de transportar con seguridad a personas entre dos&#xd;
localizaciones sin la implicación de éstas.&#xd;
En el presente artículo, se desarrolla la optimización del tiempo de ejecución de una&#xd;
maniobra de adelantamiento, utilizando campos potenciales para el cálculo de la trayectoria&#xd;
y las regiones de estabilidad (velocidad de guiñada – ángulo de deriva) para determinar el&#xd;
nivel de seguridad.&#xd;
Los campos potenciales, son una herramienta utilizada en la generación de trayectorias,&#xd;
permiten conocer en cada instante de tiempo, el entorno y las situaciones que rodean al&#xd;
vehículo, adaptando así sus movimientos. Por otro lado, con las regiones (𝑟�-𝛽�) es posible&#xd;
conocer los límites de estabilidad de los vehículos, además de detectar situaciones&#xd;
comprometidas durante la conducción.&#xd;
La combinación de ambas herramientas permite realizar maniobras de adelantamiento, no&#xd;
solo rápidas, sino seguras. Para el desarrollo, se realizan simulaciones con un modelo 3D&#xd;
complejo en el software de simulación dinámica multicuerpo MSC Adams® y se&#xd;
implementa el control en Matlab Simulink®.</subfield>
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<subfield code="a">Vehículos autónomos</subfield>
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<subfield code="a">Optimización de una maniobra de adelantamiento aplicada a vehículos autónomos</subfield>
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