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<edm:ProvidedCHO rdf:about="http://hdl.handle.net/10259/6968">
<dc:creator>Nogués Linares, Soledad</dc:creator>
<dc:creator>González González, María Esther</dc:creator>
<dc:creator>Cordera Piñera, Rubén</dc:creator>
<dc:creator>Moura Berodia, José Luis</dc:creator>
<dc:date>2021-07</dc:date>
<dc:description>Trabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de Burgos</dc:description>
<dc:description>La introducción de vehículos autónomos (VA) en los próximos años implicará un cambio&#xd;
disruptivo que no sólo va a afectar a la movilidad, sino que podría tener un considerable&#xd;
impacto en las ciudades y el conjunto del territorio.&#xd;
Los principales efectos esperados se derivan de las oportunidades de regeneración de zonas&#xd;
urbanas previamente asignadas al tráfico y aparcamiento, y su potencial para aumentar la&#xd;
dispersión urbana debido a la mejora de la accesibilidad. En el momento actual estamos en&#xd;
un periodo crítico de transición en el que, para garantizar que su implantación tenga los&#xd;
efectos deseados en las ciudades/territorios, es necesario desarrollar nuevos enfoques de&#xd;
planificación que permitan a las administraciones identificar con suficiente antelación las&#xd;
políticas clave para encajar los nuevos sistemas de transporte y formas de movilidad con la&#xd;
visión que tenemos de las ciudades del futuro.&#xd;
El objetivo de este artículo es revisar el estado actual de los cambios tecnológicos ligados a&#xd;
los VA, las investigaciones sobre sus implicaciones para el transporte y el desarrollo urbano&#xd;
y, más detalladamente, las recientes aproximaciones de planificación backcasting presentes&#xd;
en la literatura en el marco de los diversos esquemas de construcción de escenarios.&#xd;
La revisión de estudios que emplean este tipo de planificación, basada en la creación de&#xd;
escenarios ideales y la identificación de medidas y políticas necesarias para alcanzar el futuro&#xd;
deseado, se realiza de manera sistemática mediante una búsqueda de palabras clave en las principales bases de datos internacionales (WoS, Scopus y Google Scholar), complementada&#xd;
con técnicas de bola de nieve hacia adelante y hacia atrás.&#xd;
Frente a otros métodos de planificación, la metodología backcasting aplicada a estudios de&#xd;
VA es más novedosa y está comenzando a emplearse con fuerza, si bien solo desde muy&#xd;
recientemente y enfocada sobre todo a su primera fase, consistente en establecer la visión&#xd;
del futuro. Asimismo, los estudios realizados hasta ahora resaltan su carácter más proactivo&#xd;
y más adecuado ante cambios significativos que requieren políticas distintas de las usuales&#xd;
para lograr el escenario de futuro deseado a largo plazo.</dc:description>
<dc:format>application/pdf</dc:format>
<dc:identifier>http://hdl.handle.net/10259/6968</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:publisher>Universidad de Burgos. Servicio de Publicaciones e Imagen Institucional</dc:publisher>
<dc:title>Vehículos autónomos, forma urbana y nuevos enfoques de planificación backcasting: Una revisión de las investigaciones recientes</dc:title>
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