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<title>Clasificación y caracterización de elementos de recorrido peatonal en un entorno urbano mediando datos LIDAR</title>
<creator>Varela-García, Francisco-Alberto</creator>
<creator>Fernández Rivera, Francisco</creator>
<creator>Esmorís Pena, Alberto Manuel</creator>
<creator>Fernández Arango, David</creator>
<creator>López Vilariño, David</creator>
<creator>Cabaleiro Domínguez, José Carlos</creator>
<subject>Seguridad vial</subject>
<subject>Áreas urbanas</subject>
<subject>Peatones</subject>
<subject>Road safety</subject>
<subject>Urban areas</subject>
<subject>Pedestrians</subject>
<description>Trabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de Burgos</description>
<description>La seguridad y calidad de la movilidad de los peatones en un ámbito urbano donde conviven&#xd;
con otros modos de desplazamiento debe ser una de las prioridades para cualquier gestor&#xd;
público. Para ello es fundamental disponer de una caracterización precisa de los recorridos&#xd;
peatonales y de los elementos urbanos que forman parte de estos recorridos, como pueden&#xd;
ser los pasos de cebra o los bordillos de separación entre diferentes espacios de movilidad,&#xd;
por ejemplo.&#xd;
El presente trabajo presenta los avances en la clasificación y caracterización de algunos de&#xd;
estos elementos gracias al análisis de los datos obtenidos mediante un escaneado terrestre&#xd;
realizado por un Mobile LiDAR Scanner (MLS) en las calles cercanas a un colegio de la&#xd;
ciudad de A Coruña. Estos análisis se enmarcan dentro de las actividades desarrolladas en&#xd;
el proyecto BIG-GEOMOVE para el análisis de indicadores BIG GeoDATA sobre viarios&#xd;
urbanos para el diseño dinámico de caminos escolares seguros, y que fue financiado en 2017&#xd;
por la Dirección General de Tráfico.&#xd;
En este texto se muestran los procesos de tratamiento realizados sobre los datos LiDAR y&#xd;
los diferentes algoritmos desarrollados para clasificar la nube de puntos y diferenciar&#xd;
elementos urbanos importantes en los recorridos peatonales, en especial pasos de cebra y&#xd;
bordillos.&#xd;
Además, se presentan los procesos de identificación, cálculo y análisis estadísticos de las&#xd;
caracterizaciones geométricas de los pasos de cebra reconocidos mediante los datos LiDAR.&#xd;
También se avanza en nuevas líneas de trabajo para analizar la calidad y el estado del firme&#xd;
de los recorridos. Los resultados alcanzados muestran un extraordinario potencial para&#xd;
definir con rapidez el estado de los elementos en los recorridos peatonales e identificar&#xd;
lugares y puntos donde es necesario realizar una actuación o mejora en comparación con el&#xd;
resto de elementos caracterizados.</description>
<date>2022-09-22</date>
<date>2022-09-22</date>
<date>2021-07</date>
<type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</type>
<identifier>978-84-18465-12-3</identifier>
<identifier>http://hdl.handle.net/10259/7033</identifier>
<identifier>10.36443/10259/7033</identifier>
<language>spa</language>
<relation>R-Evolucionando el transporte</relation>
<relation>http://hdl.handle.net/10259/6490</relation>
<relation>https://doi.org/10.36443/9788418465123</relation>
<relation>info:eu-repo/grantAgreement/DGT//SPIP2017-02340/ES/Análisis de indicadores big geo-data sobre viarios urbanos para el diseño dinámico de caminos escolares seguros</relation>
<rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
<publisher>Universidad de Burgos. Servicio de Publicaciones e Imagen Institucional</publisher>
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