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<subfield code="a">Varela-García, Francisco-Alberto</subfield>
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<subfield code="a">Fernández Rivera, Francisco</subfield>
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<subfield code="a">Esmorís Pena, Alberto Manuel</subfield>
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<subfield code="a">Fernández Arango, David</subfield>
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<subfield code="a">López Vilariño, David</subfield>
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<subfield code="a">Cabaleiro Domínguez, José Carlos</subfield>
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<subfield code="c">2021-07</subfield>
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<subfield code="a">La seguridad y calidad de la movilidad de los peatones en un ámbito urbano donde conviven&#xd;
con otros modos de desplazamiento debe ser una de las prioridades para cualquier gestor&#xd;
público. Para ello es fundamental disponer de una caracterización precisa de los recorridos&#xd;
peatonales y de los elementos urbanos que forman parte de estos recorridos, como pueden&#xd;
ser los pasos de cebra o los bordillos de separación entre diferentes espacios de movilidad,&#xd;
por ejemplo.&#xd;
El presente trabajo presenta los avances en la clasificación y caracterización de algunos de&#xd;
estos elementos gracias al análisis de los datos obtenidos mediante un escaneado terrestre&#xd;
realizado por un Mobile LiDAR Scanner (MLS) en las calles cercanas a un colegio de la&#xd;
ciudad de A Coruña. Estos análisis se enmarcan dentro de las actividades desarrolladas en&#xd;
el proyecto BIG-GEOMOVE para el análisis de indicadores BIG GeoDATA sobre viarios&#xd;
urbanos para el diseño dinámico de caminos escolares seguros, y que fue financiado en 2017&#xd;
por la Dirección General de Tráfico.&#xd;
En este texto se muestran los procesos de tratamiento realizados sobre los datos LiDAR y&#xd;
los diferentes algoritmos desarrollados para clasificar la nube de puntos y diferenciar&#xd;
elementos urbanos importantes en los recorridos peatonales, en especial pasos de cebra y&#xd;
bordillos.&#xd;
Además, se presentan los procesos de identificación, cálculo y análisis estadísticos de las&#xd;
caracterizaciones geométricas de los pasos de cebra reconocidos mediante los datos LiDAR.&#xd;
También se avanza en nuevas líneas de trabajo para analizar la calidad y el estado del firme&#xd;
de los recorridos. Los resultados alcanzados muestran un extraordinario potencial para&#xd;
definir con rapidez el estado de los elementos en los recorridos peatonales e identificar&#xd;
lugares y puntos donde es necesario realizar una actuación o mejora en comparación con el&#xd;
resto de elementos caracterizados.</subfield>
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<subfield code="a">Seguridad vial</subfield>
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<subfield code="a">Clasificación y caracterización de elementos de recorrido peatonal en un entorno urbano mediando datos LIDAR</subfield>
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