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<title>El autobús autónomo: Análisis de percepción a través de variables latentes</title>
<creator>Pereira Rodríguez, Andrés</creator>
<creator>López Lambas, María Eugenia</creator>
<creator>Cidón Marínez, Pablo</creator>
<subject>Transporte público</subject>
<subject>Vehículos autónomos</subject>
<subject>Public transport</subject>
<subject>Autonomous vehicles</subject>
<description>Trabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de Burgos</description>
<description>Desde hace unos años, los análisis mediante datos georreferenciados por telefonía se han&#xd;
convertido en una alternativa económica a las encuestas tradicionales. Si bien proporcionan&#xd;
datos más fiables, los móviles no permiten el análisis de la toma de decisiones que, en&#xd;
muchas ocasiones, ni el propio usuario es verdaderamente consciente de los factores que le&#xd;
condicionan.&#xd;
En este contexto, el análisis factorial de variables latentes se convierte en una herramienta&#xd;
indispensable. Estas son aleatorias y no observadas directamente, siendo modeladas a través&#xd;
del estudio de la variabilidad en otras variables sí observables. En términos prácticos, a partir&#xd;
de las respuestas de los encuestados a preguntas sencillas, éstas se pueden agrupar en&#xd;
diferentes variables latentes. Estas preguntas por sí mismas no tienen valor alguno, sino que&#xd;
es la variable que obtenemos de manera indirecta la que nos va a resultar de utilidad.&#xd;
En el presente artículo, se muestran los principales resultados del análisis factorial de las&#xd;
encuestas realizadas en el Puerto de Málaga dentro del proyecto AUTOMOST: Automated&#xd;
driving for dual-Mode System Transport, para el estudio de la aceptabilidad de la&#xd;
implantación de una línea de autobús autónomo que conectara la terminal de cruceros y el&#xd;
centro urbano. A partir de cinco temáticas que la bibliografía y la experiencia nos decían que&#xd;
podrían ser influyentes (Tecnofilia, Seguridad Vial, Valores Medioambientales y Seguridad&#xd;
Física), se ha podido identificar que la más determinante para el rechazo es la tecnofobia.&#xd;
Esta variable está determinada por la edad y el nivel de formación, por lo que el perfil que&#xd;
presentará mayor aversión es de una persona de avanzada edad con bajo nivel de estudios.&#xd;
Aunque en líneas generales el modelo muestra gran aceptabilidad al vehículo autónomo para&#xd;
el transporte colectivo, será necesaria la realización de campañas específicas para reducir el&#xd;
rechazo de este tipo de usuarios.</description>
<date>2022-09-23</date>
<date>2022-09-23</date>
<date>2021-07</date>
<type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</type>
<identifier>978-84-18465-12-3</identifier>
<identifier>http://hdl.handle.net/10259/7047</identifier>
<identifier>10.36443/10259/7047</identifier>
<language>spa</language>
<relation>R-Evolucionando el transporte</relation>
<relation>http://hdl.handle.net/10259/6490</relation>
<relation>https://doi.org/10.36443/9788418465123</relation>
<rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
<publisher>Universidad de Burgos. Servicio de Publicaciones e Imagen Institucional</publisher>
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