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<subfield code="a">Pereira Rodríguez, Andrés</subfield>
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<subfield code="a">López Lambas, María Eugenia</subfield>
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<subfield code="a">Cidón Marínez, Pablo</subfield>
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<subfield code="c">2021-07</subfield>
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<subfield code="a">Desde hace unos años, los análisis mediante datos georreferenciados por telefonía se han&#xd;
convertido en una alternativa económica a las encuestas tradicionales. Si bien proporcionan&#xd;
datos más fiables, los móviles no permiten el análisis de la toma de decisiones que, en&#xd;
muchas ocasiones, ni el propio usuario es verdaderamente consciente de los factores que le&#xd;
condicionan.&#xd;
En este contexto, el análisis factorial de variables latentes se convierte en una herramienta&#xd;
indispensable. Estas son aleatorias y no observadas directamente, siendo modeladas a través&#xd;
del estudio de la variabilidad en otras variables sí observables. En términos prácticos, a partir&#xd;
de las respuestas de los encuestados a preguntas sencillas, éstas se pueden agrupar en&#xd;
diferentes variables latentes. Estas preguntas por sí mismas no tienen valor alguno, sino que&#xd;
es la variable que obtenemos de manera indirecta la que nos va a resultar de utilidad.&#xd;
En el presente artículo, se muestran los principales resultados del análisis factorial de las&#xd;
encuestas realizadas en el Puerto de Málaga dentro del proyecto AUTOMOST: Automated&#xd;
driving for dual-Mode System Transport, para el estudio de la aceptabilidad de la&#xd;
implantación de una línea de autobús autónomo que conectara la terminal de cruceros y el&#xd;
centro urbano. A partir de cinco temáticas que la bibliografía y la experiencia nos decían que&#xd;
podrían ser influyentes (Tecnofilia, Seguridad Vial, Valores Medioambientales y Seguridad&#xd;
Física), se ha podido identificar que la más determinante para el rechazo es la tecnofobia.&#xd;
Esta variable está determinada por la edad y el nivel de formación, por lo que el perfil que&#xd;
presentará mayor aversión es de una persona de avanzada edad con bajo nivel de estudios.&#xd;
Aunque en líneas generales el modelo muestra gran aceptabilidad al vehículo autónomo para&#xd;
el transporte colectivo, será necesaria la realización de campañas específicas para reducir el&#xd;
rechazo de este tipo de usuarios.</subfield>
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<subfield code="a">Transporte público</subfield>
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<subfield code="a">Vehículos autónomos</subfield>
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<subfield code="a">El autobús autónomo: Análisis de percepción a través de variables latentes</subfield>
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