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<edm:ProvidedCHO rdf:about="http://hdl.handle.net/10259/7350">
<dc:creator>Izquierdo Amo, Roberto</dc:creator>
<dc:creator>García Osorio, César</dc:creator>
<dc:creator>Latorre Carmona, Pedro</dc:creator>
<dc:creator>Barbero Aparicio, José Antonio</dc:creator>
<dc:date>2021-07</dc:date>
<dc:description>Los cuestionarios de Moodle son una manera conveniente de afrontar la evaluación online, tan relevante en&#xd;
época de pandemia. Desafortunadamente, su preparación es lenta, engorrosa y propensa a fallos. Además de&#xd;
diseñar la pregunta, luego hay que crearla en Moodle.&#xd;
Si tiene imágenes, hay que crearlas y subirlas a Moodle. También hay que configurar la calificación asociada a la respuesta correcta y a las opciones alternativas incorrectas. Si este proceso se tiene que repetir con&#xd;
muchas preguntas, el tiempo necesario termina siendo&#xd;
prohibitivo. En este trabajo se presenta una herramienta que resuelve todos estos problemas permitiendo la&#xd;
generación automática y masiva de preguntas para la&#xd;
evaluación de algoritmos de obtención de autómatas&#xd;
finitos a partir de expresiones regulares. La evaluación&#xd;
de estos algoritmos es relevante tanto en las asignaturas&#xd;
de lenguajes formales como en las de diseño de compiladores. Con un algoritmo genético se buscan ejercicios de complejidad configurable, tras lo cual se genera el texto, tablas e imágenes asociadas para la carga&#xd;
masiva de todas las preguntas generadas. El principal&#xd;
impacto del uso de esta herramienta está en la enorme&#xd;
reducción del tiempo en la preparación de preguntas,&#xd;
sustituyendo cientos o miles de interacciones con los&#xd;
formularios de Moodle, por unos pocos pasos.</dc:description>
<dc:description>Moodle questionnaires are a convenient way to face&#xd;
the online assessment, so relevant in these pandemic times. Unfortunately, their preparation is slow, cumbersome, and prone to mistakes. In addition to designing&#xd;
the question, then it has to be introduced in Moodle. If the question has images, it is necessary to create and&#xd;
upload them to Moodle. It is also necessary to configure the grades associated with the correct answer and the&#xd;
incorrect alternative options. If this process has to be&#xd;
repeated with many questions, the time required ends&#xd;
up being prohibitive. In this work, a tool is presented&#xd;
that solves all these problems, allowing the automatic&#xd;
and massive generation of questions for the evaluation&#xd;
of algorithms for obtaining finite automata from regular expressions. The evaluation of these algorithms is&#xd;
relevant in both formal languages and compiler design&#xd;
subjects. With a genetic algorithm, exercises of configurable complexity are searched, after which the text,&#xd;
tables and associated images are generated for the massive loading of all the questions generated. The main&#xd;
impact of the use of this tool is in the enormous reduction of the time in the preparation of questions, replacing hundreds or thousands of interactions with Moodle forms, for a few steps.</dc:description>
<dc:identifier>http://hdl.handle.net/10259/7350</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:publisher>Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática</dc:publisher>
<dc:title>Generación automática de preguntas cloze para cuestionarios Moodle sobre análisis léxico</dc:title>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</dc:type>
<edm:type>TEXT</edm:type>
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<edm:dataProvider>RIUBU. Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos</edm:dataProvider>
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