2026-07-18T12:47:44Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/76592024-05-15T07:35:00Zcom_10259_4219com_10259_5086com_10259_2604com_10259_3830col_10259_4220col_10259_3832
Garrido Labrador, José Luis
Ramírez Sanz, José Miguel
Ahedo García, Virginia
Arnaiz Rodríguez, Adrián
García Osorio, César
Santos Martín, José Ignacio
Galán Ordax, José Manuel
2023-04-27T12:33:38Z
2023-04-27T12:33:38Z
2023-04
1132-175X
http://hdl.handle.net/10259/7659
10.37610/dyo.v0i79.638
2171-6323
This paper applies complex network analysis to unveil the informal structure of the knowledge area of business organization —
Organización de empresas— in Spain. To do so, we use the TESEO database. We retrieve and statically analyze all the theses
referred to the UNESCO academic field of Organization and management of enterprises. Our results reveal a degree
distribution of the participation in thesis examining committees and thesis supervision compatible with a truncated power law.
Community analysis of the projected network of co-participation in thesis committees presents modular structure. When we
focus on the backbone of such network, we find that the patterns detected can be partially explained by homophily of scholars
that interact in the same academic association.
Este artículo analiza la base de datos TESEO mediante redes complejas para obtener la estructura informal del área de conocimiento de Organización de Empresas en España. Para ello, toma todas las tesis referidas al campo UNESCO de Organización y Dirección de Empresas, y las analiza de forma estática. Los resultados revelan una distribución de grado de la participación en tribunales y supervisión de tesis compatible con una ley de potencia truncada, y una clara estructura modular. Los patrones encontrados analizando el núcleo de la red pueden ser parcialmente explicados por homofilia entre los investigadores de la misma asociación académica.
The authors acknowledge financial support from the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities (HAR2017-90883-REDC and RED2018‐102518‐T), from the Junta de Castilla y León - Consejería de Educación (BDNS 425389 and BU055P20) and the predoctoral grant awarded to Virginia Ahedo (supported by the European Social Fund), and from NVIDIA Corporation and its donation of the TITAN Xp GPUs that facilitated this research. In addition, the authors would like to thank Dr. Manzanedo, Dra. SaizBárcena, Dr. Solé Parellada, Dr. Izquierdo and Dr. del Olmo for their insightful help to improve the manuscript and Alicia Olivares-Gil and Yi Peng Ji for some programming help.
application/pdf
spa
Asociación para el Desarrollo de la Ingeniería de Organización (ADINDOR)
Dirección y Organización. 2023, n. 79, p. 59-67
https://doi.org/10.37610/dyo.v0i79.638
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/HAR2017-90883-REDC/ES/Simular el pasado para entender el comportamiento humano/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RED2018-102518-T/ES/SISTEMAS COMPLEJOS SOCIOTECNOLOGICOS/
info:eu-repo/grantAgreement/Junta de Castilla y León//BU055P20//Métodos y Aplicaciones Industriales del Aprendizaje Semisupervisado/
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Complex networks
Community detection
Doctoral thesis
Business organization
Pattern recognition
Redes complejas
Detección de comunidades
Tesis doctorales
Organización de empresas
Reconocimiento de patrones
Investigación
Gestión de empresas
Informática
Research
Industrial management
Computer science
Network analysis of co-participation in thesis examination committees in an academic field in Spain
Análisis de la red de co-participaciones en tribunales de tesis de un área científica en España
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info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Dirección y Organización
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