2026-06-17T15:56:05Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/76602023-04-29T00:05:14Zcom_10259_3830com_10259_5086com_10259_2604col_10259_3832
Ahedo García, Virginia
Santos Martín, José Ignacio
Galán Ordax, José Manuel
Izquierdo Millán, Luis Rodrigo
2023-04-28T08:29:38Z
2023-04-28T08:29:38Z
2023-04
1132-175X
http://hdl.handle.net/10259/7660
10.37610/dyo.v0i79.634
2171-6323
En este trabajo describimos una competición en Kaggle en la que los alumnos afrontan el reto de predecir un número de enlaces ausentes de una red social de usuarios que califican películas. Las competiciones “InClass” de Kaggle son una herramienta de gamificación poderosa que puede aprovecharse para mejorar la motivación y el interés de los alumnos mediante el trabajo competitivo en equipo. En esta contribución, mostramos cómo convertir un problema de ciencia de las redes en un problema de clasificación que puede beneficiarse de la infraestructura que ofrece Kaggle.
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Kaggle
Gamificación
Competición
Ciencia de las redes
Predicción de enlaces
La identificación de enlaces ausentes como competición Kaggle para la enseñanza de teoría de redes
info:eu-repo/semantics/article