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<subfield code="a">Sáiz Manzanares, María Consuelo</subfield>
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<subfield code="a">Marticorena Sánchez, Raúl</subfield>
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<subfield code="a">Martín Antón, Luis Jorge</subfield>
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<subfield code="a">Almeida, Leandro</subfield>
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<subfield code="a">Carbonero Martín, Miguel Ángel</subfield>
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<subfield code="a">Los avances neurotecnológicos están posibilitando en los contextos educativos nuevos conocimientos sobre la forma de&#xd;
aprender de cada estudiante. No obstante, su aplicación plantea retos para la docencia en contextos naturales. En este&#xd;
trabajo se presenta un ejemplo de uso y aplicabilidad de la tecnología de seguimiento ocular en el ámbito de la Educación&#xd;
Superior. Se trabajó con una muestra de 20 estudiantes de tres universidades (Burgos y Valladolid en España y Miño en&#xd;
Portugal). Los objetivos fueron: 1) comprobar si existían diferencias significativas en indicadores de esfuerzo cognitivo (FC,&#xd;
FD, SC, PD, VC) hallados con la tecnología de seguimiento ocular entre estudiantes con y sin conocimientos previos; 2)&#xd;
comprobar si existían clústeres de patrones de conductas de aprendizaje entre los estudiantes; 3) analizar diferencias en la&#xd;
visualización de los patrones de conducta. Se utilizó un diseño cuasiexperimental sin grupo control y un diseño descriptivo.&#xd;
Los resultados indicaron diferencias significativas entre los estudiantes con y sin conocimientos previos respecto de los&#xd;
resultados de aprendizaje. También, se hallaron dos tipos de clústeres en los indicadores de esfuerzo cognitivo. Finalmente,&#xd;
se efectuó un análisis comparativo sobre los patrones de conducta de aprendizaje en estudiantes del clúster 1 vs. clúster&#xd;
2. El uso de la tecnología de seguimiento ocular posibilita el registro de un gran volumen de datos respecto del proceso de&#xd;
aprendizaje. No obstante, en la actualidad su uso en contextos educativos naturales exige al profesorado conocimientos&#xd;
tecnológicos y de minería de datos.</subfield>
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<subfield code="a">Advances in neuro-technology provide new insights into how individual students learn in educational contexts. However,&#xd;
applying it poses challenges for teachers in natural settings. This paper presents an example of the use and applicability of&#xd;
eye-tracking technology in Higher Education. We worked with a sample of 20 students from three universities (Burgos and&#xd;
Valladolid in Spain and Miño in Portugal). The objectives were: (1) to determine whether there were significant differences&#xd;
in indicators of cognitive effort (FC, FD, SC, PD, VC) found with eye-tracking technology between students with and&#xd;
without prior knowledge; (2) to determine whether there were clusters of learning behavior patterns among students; and&#xd;
(3) to analyze differences in the visualization of behavior patterns. A quasi-experimental design without a control group and&#xd;
a descriptive design were used. The results indicated significant differences in learning outcomes between students with&#xd;
and without prior knowledge. In addition, two clusters were found in indicators of cognitive effort. Finally, a comparative&#xd;
analysis of learning behavior patterns between students in cluster 1 vs. cluster 2 was performed. Eye-tracking technology&#xd;
makes it possible to record large data about the learning process. However, using it in natural educational settings currently&#xd;
requires teachers to have technological and data mining skills.</subfield>
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<subfield code="a">http://hdl.handle.net/10259/7756</subfield>
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<subfield code="a">10.3916/C76-2023-03</subfield>
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<subfield code="a">Neuroeducación</subfield>
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<subfield code="a">Tecnología educativa</subfield>
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<subfield code="a">Aplicación y retos de la tecnología de movimiento ocular en Educación Superior</subfield>
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