<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-28T17:05:43Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:riubu.ubu.es:10259/7790" metadataPrefix="edm">https://riubu.ubu.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:riubu.ubu.es:10259/7790</identifier><datestamp>2023-09-05T22:01:36Z</datestamp><setSpec>com_10259_2699</setSpec><setSpec>col_10259_2727</setSpec></header><metadata><rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ore="http://www.openarchives.org/ore/terms/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:ds="http://dspace.org/ds/elements/1.1/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:edm="http://www.europeana.eu/schemas/edm/" xsi:schemaLocation="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns# http://www.europeana.eu/schemas/edm/EDM.xsd">
<edm:ProvidedCHO rdf:about="http://hdl.handle.net/10259/7790">
<dc:contributor>Ortiz Fernández, Mª Cruz</dc:contributor>
<dc:contributor>Sarabia Peinador, Luis Antonio</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Burgos. Departamento de Química. Área de Química Analítica</dc:contributor>
<dc:creator>Oca Casado, Mª Leticia</dc:creator>
<dc:date>2022</dc:date>
<dc:description>Al abordar un problema de determinación analítica, han de tenerse en cuenta tanto aspectos&#xd;
fisicoquímicos como características instrumentales de cara a desarrollar un procedimiento de&#xd;
análisis válido. Estas variables no son realmente independientes unas de otras: una estrategia&#xd;
multivariante donde la correlación y la covarianza juegan un papel esencial refuerza el camino al&#xd;
éxito, como evidencia esta tesis doctoral. Herramientas quimiométricas multivariantes como la&#xd;
regresión PLS, la estimación de la capacidad de detección multivariante, las funciones de&#xd;
deseabilidad y el diseño de experimentos, junto con técnicas multivía como las descomposiciones&#xd;
PARAFAC y PARAFAC2 demuestran a lo largo de esta tesis su idoneidad para aumentar la&#xd;
exactitud, sensibilidad, especificidad y robustez de procedimientos multirresiduo basados en&#xd;
espectroscopía o en cromatografía acoplada a espectrometría de masas destinados a la&#xd;
determinación de la composición de alimentos (Queso Zamorano) y la detección de distintas&#xd;
familias químicas (tranquilizantes, bisfenoles y plastificantes) en alimentos (carne, productos&#xd;
lácteos mediante simulantes alimentarios) y en productos en contacto con alimentos (vajilla, vasos&#xd;
y tetinas infantiles). En concreto, la especificidad requerida para todo procedimiento analítico&#xd;
diseñado para sustancias altamente reguladas es perfectamente asegurada mediante el uso de&#xd;
descomposiciones PARAFAC. Dicha especificidad, basada en la denominada ventaja de segundo&#xd;
orden que presenta, por ejemplo, la cromatografía acoplada a espectrometría de masas, puede no&#xd;
alcanzarse si se siguen metodologías tradicionales cuando no es posible conseguir una resolución&#xd;
de picos completa o existen interferentes en la muestra.&#xd;
Por otro lado, esta tesis revela la importancia de la elección de la variable respuesta en un estudio&#xd;
analítico, hecho clave en el proceso de desarrollo de todo Espacio de Diseño Analítico, en&#xd;
consonancia con las recientes aproximaciones de autoridades regulatorias y de organismos&#xd;
internacionales para trasladar el paradigma de la Calidad por el Diseño (Quality by Design, QbD) al&#xd;
laboratorio.</dc:description>
<dc:description>When facing an analytical determination problem, both physicochemical and instrumental&#xd;
features should be considered so as to develop a valid analytical method. All those variables are&#xd;
not actually independent from each other, so a multivariate framework where correlation and&#xd;
covariance play a key role strengthens the way to that success, as every study in this doctoral&#xd;
thesis consistently shows. In this sense, multivariate chemometric tools such as Partial Least&#xd;
Squares regression, detection capability estimation based on multivariate curves, D-optimal&#xd;
designs, both full and fractional factorial designs and desirability functions, together with&#xd;
multiway techniques like PARAFAC and PARAFAC2 decomposition have proven their&#xd;
suitability in enhancing accuracy, sensitivity, specificity and robustness of both spectroscopy- and&#xd;
chromatography-mass-spectrometry-based multiresidue procedures on different chemical families&#xd;
(tranquillizers, bisphenols and plasticizers), foodstuffs (Queso Zamorano, meat) and migrating food&#xd;
materials (tableware, glasses and infant dummies). In particular, the specificity required for every&#xd;
analytical method and specifically for those dealing with regulated substances has been fully&#xd;
ensured by the use of PARAFAC decompositions on three-way tensors; that specificity, which is&#xd;
founded on its so-called second-order advantage, can fail if traditional methodologies are followed&#xd;
whenever a poor resolution is achieved or whether interferents are present in the sample. The&#xd;
importance of a wise selection of the response variable for an analytical study has also been&#xd;
revealed, which should be kept in mind to succeed in the statement of any analytical Design&#xd;
Space, as the recent approaches to extend the Quality by Design paradigm into the analytical&#xd;
laboratory claim.</dc:description>
<dc:format>application/pdf</dc:format>
<dc:identifier>http://hdl.handle.net/10259/7790</dc:identifier>
<dc:language>eng</dc:language>
<dc:subject>23 Química</dc:subject>
<dc:title>Ensuring analytical quality in regulated markets through multivariate, multiway and DoE strategies</dc:title>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
<edm:type>TEXT</edm:type>
</edm:ProvidedCHO>
<ore:Aggregation rdf:about="http://hdl.handle.net/10259/7790#aggregation">
<edm:aggregatedCHO rdf:resource="http://hdl.handle.net/10259/7790"/>
<edm:dataProvider>RIUBU. Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos</edm:dataProvider>
<edm:isShownAt rdf:resource="http://hdl.handle.net/10259/7790"/>
<edm:isShownBy rdf:resource="https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/7790/1/Oca_Casado.pdf"/>
<edm:object rdf:resource="https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/7790/4/Oca_Casado.pdf.jpg"/>
<edm:provider>Hispana</edm:provider>
<edm:rights rdf:resource="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/"/>
</ore:Aggregation>
<edm:WebResource rdf:about="https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/7790/1/Oca_Casado.pdf">
<edm:rights rdf:resource="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/"/>
</edm:WebResource>
</rdf:RDF></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>