2026-06-01T11:48:18Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/79392025-05-23T11:45:07Zcom_10259_2699col_10259_5732
Estudio de factores humanos en la conducción mediante un simulador de realidad virtual. Análisis pormenorizados de la influencia de la música, el uso del smartphone y la carga mental, en entornos urbanos e interurbanos
Catalina Ortega, Carlos Alberto
García Herrero, Susana
Mariscal Saldaña, Miguel Ángel
Los accidentes de tráfico siguen teniendo gran impacto en nuestra sociedad,
provocando gran cantidad de pérdidas humanas. La presente Tesis doctoral ha
realizado varios experimentos con voluntarios y voluntarias, usando un simulador de
conducción de realidad virtual.
La Tesis está formada por cinco publicaciones con varios resultados. Se crea un modelo
conceptual para estudiar el efecto de la música en conductores y conductoras.
Identificación de diferencias de comportamiento, en parámetros de la mirada, cerca y
dentro de las rotondas cuando están expuestos a distracciones. Confirmación de
diferencias, entre conductores o conductoras jóvenes distraídos y no distraídos, su
impacto en el rendimiento, en términos de control del vehículo analizando además la
carga de trabajo. Aumento la probabilidad de cometer una infracción de tráfico con el
uso de aplicaciones de redes sociales mientras se conduce. Análisis de la variabilidad
de donde mira el conductor o conductora en rotondas con y sin distracciones.
Traffic accidents continue to have a great impact on our society, causing a large number
of human losses. This doctoral thesis has carried out several experiments with
volunteers using a virtual reality driving simulator.
The thesis consists of five publications with various results. A conceptual model is
created to study the effect of music on male and female drivers. Identification of
behavioural differences in gaze parameters near and inside roundabouts when exposed
to distractions. Confirmation of differences between distracted and non-distracted young
drivers, their impact on performance, in terms of vehicle control and analysing workload.
Increased likelihood of committing a traffic infraction with the use of social networking
applications while driving. Analysis of the variability of where the driver looks at
roundabouts with and without distractions.
2023
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
spa
Los artículos han sido soportados por fondos FEDER (Fondo Europeo de
Desarrollo Regional) dentro del proyecto “Modelización mediante técnicas de
machine learning de la influencia de las distracciones del conductor en la
seguridad vial”
Referencia. BU300P18
http://hdl.handle.net/10259/7939
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/7939/3/license.txt
5d013bfa6e473ff0db22cd82a4d71a70
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/7939/1/Catalina_Ortega_Carlos_Alberto.pdf
5dd6c830199aebc9561c335421fae9c3
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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Engineering
Transportation
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10.36443/10259/7939