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<ow:Publication rdf:about="oai:riubu.ubu.es:10259/8859">
<dc:title>Cómo estimar la composición corporal en la enfermedad de Huntington. Estudio transversal y observacional con bioimpedancia de múltiples frecuencias</dc:title>
<dc:creator>Rivadeneyra Posadas, Jéssica Jannett</dc:creator>
<dc:creator>Simón Vicente, Lucía</dc:creator>
<dc:creator>Castillo, Daniel</dc:creator>
<dc:creator>Raya-González, Javier</dc:creator>
<dc:creator>Soto Célix, María .</dc:creator>
<dc:creator>Rodríguez Fernández, Alejandro</dc:creator>
<dc:creator>García Bustillo, Álvaro</dc:creator>
<dc:creator>Saiz Rodríguez, Miriam</dc:creator>
<dc:creator>Vázquez Sánchez, Fernando</dc:creator>
<dc:creator>Aguado, Laura</dc:creator>
<dc:creator>Leyva-Hernández, Gonzalo Gámez</dc:creator>
<dc:creator>Cubo Delgado, Esther</dc:creator>
<dc:subject>Absorciometría dual de rayos X</dc:subject>
<dc:subject>Bioimpedancia</dc:subject>
<dc:subject>Capacidad funcional total</dc:subject>
<dc:subject>Composición corporal</dc:subject>
<dc:subject>Enfermedad de Huntington</dc:subject>
<dc:subject>Masa libre de grasa</dc:subject>
<dc:subject>Dual X-ray absorptiometry</dc:subject>
<dc:subject>Bioimpedance</dc:subject>
<dc:subject>Total functional capacity</dc:subject>
<dc:subject>Body composition</dc:subject>
<dc:subject>Huntington's disease</dc:subject>
<dc:subject>Fat free mass</dc:subject>
<dc:description>Introducción: La enfermedad de Huntington (EH) es un trastorno raro neurodegenerativo. La información fiable del estado nutricional, especialmente de la composición corporal, es crítica en clínica y en investigación. La facilidad de aplicación&#xd;
y portabilidad del análisis de la bioimpedancia de múltiples frecuencias (mfBIA) la convierten en una herramienta atractiva para medirla, pero se desconoce su precisión en la EH.&#xd;
Objetivo: Evaluar la precisión del mfBIA frente a la absorciometría dual de rayos X (DEXA) en la EH.&#xd;
Pacientes y métodos: Estudio transversal, observacional y unicéntrico. La EH se midió con la subescala motora de la escala&#xd;
unificada de valoración de la EH y con la capacidad funcional total. La composición corporal se valoró según la masa libre&#xd;
de grasa (MLG), la masa grasa (MG), el índice de masa libre de grasa (IMLG) y el índice de masa grasa (IMG). Se utilizó el&#xd;
coeficiente de correlación intraclase con intervalos de confianza al 95% y estimaciones de sesgo mediante gráficos de&#xd;
Bland-Altman.&#xd;
Resultados: Se incluyó a 16 pacientes, siete hombres y nueve mujeres, con edad media de 58,5 (32-68) años, capacidad&#xd;
funcional total de 10 (3-13) y escala unificada de valoración de la EH de 31 (7-85). La fiabilidad era alta entre el mfBIA y la&#xd;
DEXA para el IMLG en hombres, 0,88 (intervalo de confianza al 95%: 0,17-0,98), y mujeres, 0,9 (intervalo de confianza al&#xd;
95%: 0,61-0,98); y para el IMG en hombres, 0,97 (intervalo de confianza al 95%: 0,83-0,99), y mujeres, 0,91 (intervalo&#xd;
de confianza al 95%: 0,68-0,98). El mfBIA sobreestimó ligeramente la MLG, la MG, el IMG y el IMLG en los hombres, pero&#xd;
subestimó el IMLG en las mujeres.&#xd;
Conclusiones: El mfBIA es un método fácil de usar, seguro, no invasivo y preciso para medir la composición corporal y el&#xd;
estado nutricional en pacientes con EH leve-moderada.</dc:description>
<dc:description>Introduction: Huntington´s disease (HD) is a rare neurodegenerative disorder. Reliable information about nutritional&#xd;
status, especially body composition from individuals with HD is critical for clinical care and research. The ease of application&#xd;
and portability of multiple frequencies bioelectrical impedance analysis (mfBIA) make it an attractive tool for measuring&#xd;
body composition, but its accuracy in HD is unknown.&#xd;
Aim: To evaluate the accuracy of mfBIA vs. Dual X-ray absorptiometry (DEXA) in HD.&#xd;
Patients and methods: Cross-sectional, observational, and single-center study. HD severity was measured using motor&#xd;
subscale of the unified Huntington´s disease rating scale (m-UHDRS) and the total functional capacity (TFC). Body&#xd;
composition was measured in terms of fat-free mass (FFM), fat mass (FM), fat-free mass index (FFMI), and fat mass index&#xd;
(FMI). Using Bland-Altman plots, we analyzed reliability between DEXA and mfBIA using the Intraclass Correlation&#xd;
Coefficient with 95% confidence intervals (CI) and bias estimates for all.&#xd;
Results: We included 16 patients with HD, 7 men, and 9 women, median age of 58.5 (32;68) years, TFC: 10 (3;13), and&#xd;
m-UHDRS: 31 (7;85). The reliability between mfBIA and DEXA were high for FFMI in men: 0.88 (95% CI 0.17-0.98), and&#xd;
women: 0.90 (95% CI 0.61- 0.98); for FMI, men: 0.97 (95% CI 0.83-0.99), and women: 0.91 (95% CI 0.68-0.98).&#xd;
Compared to DEXA, mfBIA slightly overestimated FFM, FM, FMI and FFMI in men and underestimated FFMI in women.&#xd;
Conclusions: mfBIA is an easy-to-use, safe, non-invasive, accurate method for measuring body composition and nutritional&#xd;
status in patients with mild-moderate HD.</dc:description>
<dc:date>2024-03-20T12:18:15Z</dc:date>
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<dc:date>2024-01</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
<dc:identifier>0210-0010</dc:identifier>
<dc:identifier>http://hdl.handle.net/10259/8859</dc:identifier>
<dc:identifier>10.33588/rn.7801.2023224</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:relation>Revista de Neurología. 2024, V. 78, n. 01, p. 17-25</dc:relation>
<dc:relation>https://doi.org/10.33588/rn.7801.2023224</dc:relation>
<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
<dc:publisher>Viguera Editores</dc:publisher>
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