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oai:riubu.ubu.es:10259/97832024-12-16T07:47:55Zcom_10259_9423com_10259_5087com_10259_2728col_10259_9447

Sánchez Ortega, Pedro L. Arena del Hoyo, Mario de la Universidad de Burgos. Escuela Politécnica Superior 2024-12-13T13:52:33Z 2024-12-13T13:52:33Z 2024-07-08 http://hdl.handle.net/10259/9783 Este proyecto se enfoca en el empleo del dispositivo Emotiv MN8, un electroencefalograma (EEG) de dos canales diseñado para medir los niveles de concentración y estrés del usuario en distintas circunstancias controladas. La iniciativa surge de la necesidad de entender cómo varían estos niveles en diferentes situaciones, con el objetivo de desarrollar estrategias efectivas para su manejo. A lo largo del desarrollo del proyecto, se han examinado a fondo los aspectos teóricos del estrés y la concentración. Además, se ha investigado sobre las diferentes soluciones disponibles en el mercado actual para predefinir las características esenciales que debería poseer el dispositivo propuesto. Posteriormente al estudio del dispositivo Emotiv MN8, se ha profundizado en la investigación y realización de pruebas con la aplicación de Emotiv Labs, una herramienta valiosa para la recopilación y análisis de datos EEG. Para ampliar el alcance de la investigación, se ha empleado la aplicación PsychoPy para replicar los experimentos, realizando una versión en español. Este proceso ha implicado la adaptación de instrucciones y estímulos experimentales, así como de los protocolos de prueba. Este enfoque inclusivo no solo permite la participación de un público más amplio, sino que también abre nuevas vías para la exploración de las diferencias culturales y lingüísticas en las respuestas cerebrales. Este proyecto, que combina la tecnología de Emotiv MN8 y Emotiv Labs con un enfoque inclusivo, tiene como objetivo sentar las bases para futuras investigaciones en el campo de la neurociencia. A través de su desarrollo, se ha demostrado el potencial de la tecnología EEG para continuar desarrollando mejoras en estos ámbitos. This project delves into the utilization of the Emotiv MN8 device, a two-channel electroencephalogram (EEG) designed to measure user’s concentration and stress levels under controlled circumstances. The initiative stems from the need to comprehend how these levels fluctuate in varying situations, with the ultimate goal of devising effective management strategies. Throughout the project’s development, a thorough examination of the theoretical underpinnings of stress and concentration has been undertaken. Additionally, an investigation into the diverse solutions currently available in the market has been conducted to predefine the essential characteristics that the proposed device should possess. Following the in-depth study of the Emotiv MN8 device, extensive research and testing have been carried out using the Emotiv Labs application, a valuable tool for EEG data collection and analysis. To broaden the research scope, the PsychoPy application has been employed to replicate the experiments, creating a Spanish version. This process has entailed the adaptation of experimental instructions, stimuli, and testing protocols. This inclusive approach not only facilitates the participation of a wider audience but also opens up new avenues for exploring cultural and linguistic differences in brain responses. This project, which combines Emotiv MN8 and Emotiv Labs technology with an inclusive and multicultural approach, has laid the groundwork for future research in the field of neuroscience. Through its development, the potential of EEG technology to continue fostering advancements in these areas has been demonstrated. application/pdf spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Emotiv MN8 EEG Concentración Estrés cognitivo Carga cognitiva Aplicación Contour Datos cerebrales Situaciones controladas Ámbito médico Aplicación PsychoPy Attention Cognitive stress Cognitive load Contour app Brain data Controlled situations Medical field Ingeniería biomédica Biomedical engineering Uso y aplicaciones de dispositivos comerciales de BCI en los entornos de salud info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion