<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-27T03:17:03Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:riubu.ubu.es:10259/9833" metadataPrefix="didl">https://riubu.ubu.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:riubu.ubu.es:10259/9833</identifier><datestamp>2025-01-08T01:05:26Z</datestamp><setSpec>com_10259.4_2498</setSpec><setSpec>com_10259_5086</setSpec><setSpec>com_10259_2604</setSpec><setSpec>col_10259.4_2499</setSpec></header><metadata><d:DIDL xmlns:d="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="urn:mpeg:mpeg21:2002:02-DIDL-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/did/didl.xsd">
<d:DIDLInfo>
<dcterms:created xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xsi:schemaLocation="http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/dcterms.xsd">2025-01-07T13:50:54Z</dcterms:created>
</d:DIDLInfo>
<d:Item id="hdl_10259_9833">
<d:Descriptor>
<d:Statement mimeType="application/xml; charset=utf-8">
<dii:Identifier xmlns:dii="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS" xsi:schemaLocation="urn:mpeg:mpeg21:2002:01-DII-NS http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/MPEG-21_schema_files/dii/dii.xsd">urn:hdl:10259/9833</dii:Identifier>
</d:Statement>
</d:Descriptor>
<d:Descriptor>
<d:Statement mimeType="application/xml; charset=utf-8">
<oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
<dc:title>La investigación sobre Inteligencia Artificial. Una propuesta de análisis bibliométrico en España y LATAM</dc:title>
<dc:creator>Antona Jimeno, Tamara</dc:creator>
<dc:creator>Vicent Ibáñez, Mireya</dc:creator>
<dc:creator>Segado-Boj, Francisco</dc:creator>
<dc:subject>Inteligencia artificial</dc:subject>
<dc:subject>Comunicación</dc:subject>
<dc:subject>Análisis bibliométrico</dc:subject>
<dc:subject>Co-citación</dc:subject>
<dc:subject>Web of Science</dc:subject>
<dc:subject>Artificial Intelligence</dc:subject>
<dc:subject>Communication</dc:subject>
<dc:subject>Bibliometric analysis</dc:subject>
<dc:subject>Co-citation</dc:subject>
<dc:description>Esta investigación utiliza el análisis bibliométrico para evaluar si la Inteligencia Artificial (IA) es un campo de investigación maduro. A partir de 609 artículos de la base de datos Web of Science, los resultados muestran que en España la investigación en IA es madura, con un enfoque en periodismo y tecnología, y cuenta con grupos de referencia y fundamentos teóricos bien definidos. En LATAM, el campo es menos desarrollado y más atomizado. Las tendencias en ambos contextos se centran en periodismo, desinformación y redes sociales.</dc:description>
<dc:description>This  research  uses  bibliometric  analysis  to  assess  whether  Artificial  Intelligence  (AI)  is  a  mature  research field. Based on 609 articles from the Web of Science database, the results show that AI research in Spain is mature, with a focus on journalism and technology, and features established reference groups and well-defined theoretical foundations. In LATAM, the field is less developed and more fragmented. Trends in both contexts are centred on journalism, disinformation, and social media.</dc:description>
<dc:date>2025-01-07T13:50:54Z</dc:date>
<dc:date>2025-01-07T13:50:54Z</dc:date>
<dc:date>2024-12</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
<dc:identifier>1132-1873</dc:identifier>
<dc:identifier>http://hdl.handle.net/10259/9833</dc:identifier>
<dc:identifier>10.5209/rgid.97084</dc:identifier>
<dc:identifier>1988-2858</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:relation>Revista General de Información y Documentación. 2024, V. 34, n. 2, p. 387-397</dc:relation>
<dc:relation>https://doi.org/10.5209/rgid.97084</dc:relation>
<dc:relation>info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/PID2023-147506OB-I00/ES/DESAFIAR LAS NARRATIVAS ONLINE DE ODIO POLITICO Y DE MISOGINIA/</dc:relation>
<dc:relation>info:eu-repo/grantAgreement/UCM/Proyectos INNOVA UCM, 2024/78//You and AI: Inteligencia Artificial contra los delitos de Odio/</dc:relation>
<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</dc:rights>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:rights>Atribución 4.0 Internacional</dc:rights>
<dc:publisher>Universidad Complutense de Madrid. Facultad de Ciencias de la Documentación</dc:publisher>
</oai_dc:dc>
</d:Statement>
</d:Descriptor>
<d:Component id="10259_9833_1">
<d:Resource ref="https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/9833/1/Antona-rgid_2024.pdf" mimeType="application/pdf"/>
</d:Component>
</d:Item>
</d:DIDL></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>