2024-03-29T05:01:21Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/57332023-09-19T22:01:47Zcom_10259_2699col_10259_5732
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dc
Ahedo García, Virginia
author
2021
La llegada de las Ciencias de la Computación, el Big Data, el Análisis de Datos, el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos ha modificado la manera en que se hace ciencia en todos los campos científicos, dando lugar, a su vez, a la aparición de nuevas disciplinas tales como la Mecánica Computacional, la Bioinformática, la Ingeniería de la Salud, las Ciencias Sociales Computacionales, la Economía Computacional, la Arqueología Computacional y las Humanidades Digitales –entre otras. Cabe destacar que todas estas nuevas disciplinas son todavía muy jóvenes y están en continuo crecimiento, por lo que contribuir a su avance y consolidación tiene un gran valor científico.
En esta tesis doctoral contribuimos al desarrollo de una nueva línea de investigación dedicada al uso de modelos formales, métodos analíticos y enfoques computacionales para el estudio de las sociedades humanas tanto actuales como del pasado.
http://hdl.handle.net/10259/5733
10.36443/10259/5733
Análisis de Sistemas Complejos
Aprendizaje Automático
Modelado Basado en Agentes
Humanidades Digitales
Ciencias Sociales Computacionales
Complex Systems Analysis
Machine Learning
Agent-Based Modelling
Digital Humanities
Computational Social Science
Análisis de datos etnográficos, antropológicos y arqueológicos: una aproximación desde las humanidades digitales y los sistemas complejos