2024-03-29T10:51:00Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/742022-04-26T11:42:13Zcom_10259_2699col_10259_2725
Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
advisor
Pereira Fuentes, María del Carmen
advisor
Barba García, Ismael
author
Represa Pérez, César
other
Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Electromecánica
2009-09-15T16:56:20Z
2009-09-15T16:56:20Z
2002
http://hdl.handle.net/10259/74
10.36443/10259/74
Se ha desarrollado una nueva técnica para la resolución de problemas electromagnéticos de forma numérica basada en la discretización de las ecuaciones de Maxwell. Esta discretización se lleva a cabo desarrollando los campos mediante un conjunto formado por funciones ortonormales denominadas “wavelets”. Estas funciones permiten obtener una solución con el grado de aproximación que se desee y en la región del espacio que interese, dando lugar a mallados adaptativos. El trabajo desarrollado en esta tesis incluye una introducción al análisis en multirresolución fundamentado en las propiedades de las funciones wavelets, así como la descripción de los algoritmos conducentes a la implementación de esta técnicas MRTD utilizando funciones wavelets de Daubechies en una, dos y tres dimensiones, haciendo mención a la forma de obtener los coeficientes que forman el desarrollo en wavelets de los campos mediante la transformada discreta en wavelets. También se realiza un análisis exhaustivo de las características numéricas del algoritmo, incluyendo la estabilidad de los esquemas y sus características de dispersión en una, dos y tres dimensiones. Por último se incluye una serie de ejemplos que permiten validar esta nueva técnica y compararla con otras técnicas similares.
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported
Análisis multi-resolución
wavelets de Daubechies
técnica MRTD
métodos numéricos
transformada discreta en wavelets.
discrete wavelet transform
Multi-Resolution analysis
Daubechies wavelets
MRTD technique
numerical methods
Una nueva aproximación a la multirresolución en el dominio del tiempo (MRTD), basada en la transformada discreta en Wavelets
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
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
URL
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/74/2/Represa_P%c3%a9rez.pdf
File
MD5
91ac93a337e91fecf6afc37fe4d9ab30
2600408
application/pdf
Represa_Pérez.pdf
URL
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/74/6/Represa_P%c3%a9rez.pdf.txt
File
MD5
1a5008d5d8992467f19c6b548b91c06f
349627
text/plain
Represa_Pérez.pdf.txt