RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Aportaciones a la toma de decisiones de gestión empresarial utilizando metodologías de aprendizaje máquina (machine learning)
A1 García Pineda, Luis Santiago
A2 Universidad de Burgos. Departamento de Digitalización
K1 Inteligencia artificial;
K1 Sostenibilidad en el transporte
K1 Redes neuronales
K1 Predicción de riesgo
K1 Predictor Altman Z
K1 Artificial intelligence
K1 Transport sustainability
K1 Artificial Neural Networks
K1 Risk prediction
K1 Altman´s Z-score
K1 Producción eficiente
K1 Lean manufacturing
K1 5311.01 Publicidad
K1 5311.99 Otras
K1 3310.99 Otras
K1 1203.04 Inteligencia Artificial
AB En la tesis se aportan 3 publicaciones elaboradas por el grupo de investigación al que perteneceel autor de la tesis (D. Luis Santiago García Pineda)En el primer trabajo se analiza la sostenibilidad de la actividad del transporte por carretera enEspaña a través del uso de Parcelas Exploratorias Híbridas No Supervisadas (HUEP,s) utilizandouna metodología novedosa que combina EPP (Persecución de Proyecciones Exploratorias) conmétodos de clusterización o agrupamiento de datos (K-means y Aglomerativo).En el segundo se analiza la sostenibilidad económica de las cadenas de suministro de distintossectores mediante la aplicación del predictor Altman Z-Score. Se obtiene un ranking deprobabilidad de quiebra de las cadenas de suministro de las empresas, según el sector al quepertenecen.Y en el tercero se lleva a cabo un análisis de series temporales mediante redes neuronales parapredecir el precio del acero laminado en caliente (HRC) en España.
YR 2023
FD 2023
LK https://hdl.handle.net/10259/10826
UL https://hdl.handle.net/10259/10826
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 27-abr-2026