RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Preprocesado y procesado de señales de electroencefalograma (EEG)
A1 Ortega Renuncio, Raúl
K1 Electroencefalograma (EEG)
K1 Interfaz cerebro computador
K1 Pipeline
K1 Procesamiento de datos
K1 Análisis automatizado
K1 Reproducibilidad
K1 Visualización interactiva
K1 Electroencephalogram (EEG)
K1 Brain computer interface
K1 Data processing
K1 Automated analysis
K1 Reproducibility
K1 Interactive visualization
K1 Electroencefalografía-Proceso de datos
K1 Electroencephalography-Data processing
K1 Programas de ordenador
K1 Computer programs
AB El electroencefalograma (EEG) es una tecnología fundamentalen neurociencia que permite registrar la actividad eléctrica cerebralde manera no invasiva. Sin embargo, el volumen masivo de datosgenerado por los sistemas de registro de EEG presenta desafíossignificativos. El procesamiento eficaz de estos datos crudos requiere laimplementación de pipelines robustos que integren preprocesamiento,procesamiento y análisis, junto con herramientas computacionalesavanzadas y conocimientos en técnicas de análisis de datos que nosiempre están disponibles en todos los contextos de investigaciónclínica. Además, la falta de estandarización en los procedimientosde preprocesamiento ha sido históricamente un obstáculo para lacomparabilidad y replicabilidad de estudios.Este Trabajo Fin de Grado se enfoca en el desarrollo de unpipeline integral de preprocesamiento y procesamiento de datos EEGcrudos, recogidos en un estudio específico, con el objetivo de facilitarel análisis automatizado y reutilizable de estos datos. La solución sematerializa en una aplicación interactiva que permitirá democratizarel acceso a estos análisis complejos, facilitando a investigadores sinconocimientos profundos en programación la visualización (cómopuede ser la topografía cerebral), procesamiento e interpretación dedatos de EEG de forma intuitiva e integrada.Se espera que este pipeline establezca una herramienta prácticay accesible para el análisis de EEG que combine rigor metodológicocon usabilidad, proporcionando resultados reproducibles y permitiendo a profesionales e investigadores optimizar sus análisis según susnecesidades particulares.
LK https://hdl.handle.net/10259/11511
UL https://hdl.handle.net/10259/11511
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 18-abr-2026