RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Proyecto piloto de impresión 3D para  planificación quirúrgica en el HUBU
A1 Fernández Gumiel, Pablo
A2 Universidad de Burgos. Escuela Politécnica Superior
K1 Impresión 3D clínica
K1 Biomodelos anatómicos
K1 Planificación quirúrgica
K1 Segmentación automática de imagen médica
K1 TotalSegmentator
K1 3D Slicer
K1 DICOM
K1 Gestión clínica
K1 RBAC
K1 MDR
K1 Point-of-Care
K1 Hospital Universitario de Burgos
K1 Clinical 3D printing
K1 Anatomical biomodels
K1 Surgical planning
K1 Automatic medical image segmentation
K1 Clinical management software
K1 Cirugía-Material y equipo
K1 Surgical instruments and apparatus
K1 Impresión 3D
K1 Three-dimensional printing
AB La impresión 3D clínica ha demostrado ser una tecnología dealto impacto para la planificación quirúrgica de casos complejos,permitiendo transformar estudios de imagen médica en modelos físicostridimensionales que el equipo quirúrgico puede examinar antes dela intervención. Sin embargo, su distribución en España es desigual:el Hospital Universitario de Burgos (HUBU) carece actualmente deuna unidad de este tipo.Este Trabajo de Fin de Grado propone un plan de implantacióncompleto de una Unidad de Planificación Quirúrgica e Impresión 3DPoint-of-Care en el HUBU y demuestra su viabilidad técnica medianteun proyecto piloto. Se han fabricado diez biomodelos anatómicosde cuatro órganos abdominales (bazo, páncreas, riñón e hígado)a partir de estudios de tomografía computarizada del repositoriopúblico TCIA, empleando el software open-source TotalSegmentatorpara la segmentación automática y la impresora Bambu Lab P1Scon filamento PLA gris a escala 1:1. Los modelos fueron evaluadosmediante una rúbrica anclada de calidad de tres dimensiones (máximo15/15), obteniendo puntuaciones entre 10/15 y 13/15 en modo Normalsin postprocesado, y hasta 15/15 tras aplicar filtro Gaussiano en elhígado. TotalSegmentator superó a la segmentación manual en el únicoórgano evaluado con ambos métodos (páncreas), con una diferenciade 7 puntos.Como contribución complementaria, se desarrolló una plataforma software de gestión clínica compuesta por una aplicación web(Python/Streamlit, PostgreSQL, Docker) con control de acceso porroles (RBAC), trazabilidad MDR y anonimización DICOM, integrada con una extensión para 3D Slicer (HUBUProtocol) que digitalizael flujo DICOM→STL y transfiere los resultados bajo petición deloperador mediante una API REST.
YR 2026
FD 2026
LK https://hdl.handle.net/10259/11960
UL https://hdl.handle.net/10259/11960
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 17-ago-2026