RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Modelo bayesiano para la determinación cuantitativa de la influencia de las condiciones laborales y familiares sobre la probabilidad de estrés. Identificación de variables amortiguadoras para reducir el estrés y sus síntomas fisiológicos. Un análisis a nivel europeo mediante la "V EWCS"
A1 Cárdenas Gonzalo, David
A2 Universidad de Burgos
K1 Estrés
K1 Redes Bayesianas
K1 Cargas familiares
K1 Cargas laborales
K1 Variables amortiguadoras
K1 Stress
K1 Bayesian networks
K1 Family responsibilities
K1 Workloads
K1 Buffer variables
K1 Organización del trabajo
K1 Methods engineering
K1 Estadística matemática
K1 Mathematical statistics
K1 5311.03 Estudios Industriales
AB La Tesis presentada estudia como el estrés afecta tanto a aspectos laborales como familiares, creando un modelo probabilístico que justifica los comportamientos del ser humano, con el objetivo de mejorar la calidad de vida. Este estudio está basado en la V Encuesta Europea sobre condiciones de trabajo (V EWCS).Las condiciones de trabajo, como por ejemplo las horas de trabajo, el ritmo ó los plazos ajustados, son variables que afectan directamente al estrés laboral. También las cargas familiares, como el cuidado de niños ó mayores y el realizar tareas domésticas en el hogar, influyen considerablemente en el estrés de las personas.Se han contemplado otras variables que pueden reducir los síntomas generados por el estrés y mejorar la calidad de vida. Variables como el control y el apoyo social, ó la conciliación de la vida familiar y laboral, así como las actividades de ocio y deporte, reducen los efectos generados por el estrés. La aportación principal es el estudio conjunto y cuantificación de la influencia de todas variables laborales y familiares sobre el estrés, considerando otras variables (amortiguadoras) que reducen la probabilidad de sufrir estrés.
YR 2015
FD 2015
LK http://hdl.handle.net/10259/3760
UL http://hdl.handle.net/10259/3760
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 24-nov-2024