RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Minería de Datos y combinación de regresores
A1 Pardo Aguilar, Carlos
A2 Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Civil
K1 Regresión
K1 Rotation Forest
K1 Random Oracle
K1 Proyecciones lineales supervisadas
K1 Minería de Datos
K1 Regression
K1 Supervised linear projections
K1 Data mining
K1 Informática
K1 Computer science
K1 1203.04 Inteligencia Artificial
K1 1206.01 Construcción de Algoritmos
K1 1209.03 Análisis de Datos
AB La Inteligencia Artificial es el área de conocimiento que se dedicaa la investigación en la mejora de algoritmos para añadircomportamiento más parecido al humano en los sistemas informáticos.La Minería de Datos es una de sus ramas, que está especializadaen buscar y extraer información analizando conjuntosde datos. Su objeto de estudio son los sistemas que aprendenpor sí mismos. Dentro de los sistemas que aprenden, se llamansistemas con aprendizaje supervisado a aquellos a los que se lesproporcionan tanto las entradas como las salidas esperadas de unconjunto de datos de entrenamiento. Cuando la salida esperadaes una lista de categorías, el sistema se denomina clasificador, ycuando la salida es numérica, se denomina regresor. La combinavición de varios clasificadores o regresores para formar un sistemamejor se suele denominar con el término inglés ensemble y sueleobtener mejores resultados que el de los métodos independientesque combina.
YR 2016
FD 2016
LK http://hdl.handle.net/10259/4654
UL http://hdl.handle.net/10259/4654
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 26-abr-2024