RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Estudio de métodos de selección de instancias
A1 Arnaiz González, Álvar
A2 Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Civil
K1 preprocesamiento
K1 selección de instancias
K1 clasificación
K1 regresión
K1 filtrado de ruido
K1 preprocessing
K1 instance selection
K1 clasification
K1 regression
K1 noise filtering
K1 Informática
K1 Computer science
K1 1203.04 Inteligencia Artificial
K1 1209.03 Análisis de Datos
AB En la tesis se ha realizado un estudio de las técnicas de selección de instancias: analizando el estado delarte y desarrollando nuevos métodos para cubrir algunas áreas que no habían recibido la debidaatención hasta el momento.Los dos primeros capítulos presentan nuevos métodos de selección de instancias para regresión, untema poco estudiado hasta la fecha en la literatura. El tercer capítulo, estudia la posibilidad de cómo lacombinación de algoritmos de selección de instancias para regresión ofrece mejores resultados que losmétodos por sí mismos.El último de los capítulos presenta una novedosa idea: la utilización de las funciones hash localmentesensibles para diseñar dos nuevos algoritmos de selección de instancias para clasificación. La ventajaque presenta esta solución, es que ambos algoritmos tienen complejidad lineal.Los resultados de esta tesis han sido publicados en cuatro artículos en revistas JCR del primer cuartil.
YR 2018
FD 2018
LK http://hdl.handle.net/10259/4830
UL http://hdl.handle.net/10259/4830
LA eng
NO Ministerio de Economía, Industria y Competitividad, la Junta de Castilla y León y el Fondo Europeopara el Desarrollo Regional, proyectos TIN 2011-24046, TIN 2015-67534-P (MINECO/FEDER)y BU085P17 (JCyL/FEDER)
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 26-abr-2024