RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Optimización de procesos industriales con técnicas de Minería de Datos: mantenimiento de aerogeneradores y fabricación con tecnologías láser
A1 Santos González, Pedro
A2 Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Civil
K1 minería de Datos
K1 optimización de procesos
K1 diagnóstico de fallos en aerogeneradores
K1 fabricación láser
K1 clasificación desequilibrada multiclase
K1 data mining
K1 process optimization
K1 wind turbines fault diagnosis
K1 laser manufacturing
K1 multi-class imbalance classification
K1 Informática
K1 Computer science
K1 1203.04 Inteligencia Artificial
K1 3313.17 Operaciones Mecanizadas
K1 1209.14 Técnicas de Predicción Estadística
K1 3310.04 Ingeniería de Mantenimiento
AB En este trabajo se emplean técnicas de Minería de Datos para mejorar la eficiencia de dos procesos industriales: el diagnóstico de fallos en aerogeneradores y la fabricación de piezas metálicas de geometría compleja mediante tecnologías láser. Se mejora la validación experimental de estudios anteriores, en los que no se usó validación cruzada ni se tuvieron en cuenta algunas particularidades de los problemas analizados.	Para el diagnóstico de fallos en aerogeneradores, se identifica la técnica de clasificación más adecuada para relacionar medidas de vibraciones con el tipo de fallo. Además, se define la métrica más adecuada para evaluar su precisión. 	Para la fabricación de piezas metálicas de geometría compleja, se estima la técnica de clasificación más adecuada para predecir la calidad superficial obtenida con pulido superficial láser, así como la técnica de regresión para predecir los errores en los distintos requerimientos geométricos de piezas obtenidas mediante microfresado 3D láser.
YR 2015
FD 2015
LK http://hdl.handle.net/10259/5129
UL http://hdl.handle.net/10259/5129
LA spa
NO Ministerio de Economía y Competitividad, proyectoTIN-2011-24046.
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 24-nov-2024