RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis T1 Optimización de procesos industriales con técnicas de Minería de Datos: mantenimiento de aerogeneradores y fabricación con tecnologías láser A1 Santos González, Pedro A2 Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Civil K1 minería de Datos K1 optimización de procesos K1 diagnóstico de fallos en aerogeneradores K1 fabricación láser K1 clasificación desequilibrada multiclase K1 data mining K1 process optimization K1 wind turbines fault diagnosis K1 laser manufacturing K1 multi-class imbalance classification K1 Informática K1 Computer science K1 1203.04 Inteligencia Artificial K1 3313.17 Operaciones Mecanizadas K1 1209.14 Técnicas de Predicción Estadística K1 3310.04 Ingeniería de Mantenimiento AB En este trabajo se emplean técnicas de Minería de Datos para mejorar la eficiencia de dos procesos industriales: el diagnóstico de fallos en aerogeneradores y la fabricación de piezas metálicas de geometría compleja mediante tecnologías láser. Se mejora la validación experimental de estudios anteriores, en los que no se usó validación cruzada ni se tuvieron en cuenta algunas particularidades de los problemas analizados. Para el diagnóstico de fallos en aerogeneradores, se identifica la técnica de clasificación más adecuada para relacionar medidas de vibraciones con el tipo de fallo. Además, se define la métrica más adecuada para evaluar su precisión. Para la fabricación de piezas metálicas de geometría compleja, se estima la técnica de clasificación más adecuada para predecir la calidad superficial obtenida con pulido superficial láser, así como la técnica de regresión para predecir los errores en los distintos requerimientos geométricos de piezas obtenidas mediante microfresado 3D láser. YR 2015 FD 2015 LK http://hdl.handle.net/10259/5129 UL http://hdl.handle.net/10259/5129 LA spa NO Ministerio de Economía y Competitividad, proyectoTIN-2011-24046. DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos RD 29-mar-2024