RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Vinculaciones de la actividad del sector de transporte de mercancías por carretera con los cambios económicos: un estudio basado en aprendizaje máquina
A1 Alonso de Armiño Pérez, Carlos
A2 Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Civil
K1 Macroeconomía
K1 Transporte de mercancías por carretera
K1 Métodos proyeccionistas
K1 Técnicas de agrupamiento
K1 Redes neuronales
K1 Macroeconomics
K1 Freight Road Transportation
K1 Projection Methods
K1 Clustering Techniques
K1 Neural Networks
K1 Transporte
K1 Transportation
K1 1203.17 Informática
K1 5311.03 Estudios Industriales
K1 1203.04 Inteligencia Artificial
AB Los importantes y rápidos cambios con un alto nivel disruptivo que ha experimentadola actividad económica de nuestra sociedad en el periodo más reciente, ha hecho que el transporte se adapte inmediatamente a los nuevos requerimientos de servicios.Este análisis permite desarrollar un nuevo marco de estudio a través de técnicas de Inteligencia Artificial (aprendizaje máquina más específicamente) de esa vinculación congénita entre economía y transporte. Para ello se aplican métodos proyeccionistas y de agrupamiento junto con redes neuronales supervisadas, generando una valiosa información y un substrato suficiente para respaldar estudios y modelos que analicen y se apoyen en el paralelismo de estas actividades.Tras una exhaustiva experimentación se han obtenido resultados relevantes en el análisis de las series temporales de datos macroeconómicos y de transporte. Todo ello ha permitido obtener destacadas conclusiones que pretenden mejorar la gestión del transporte de mercancías por carretera en España.
YR 2019
FD 2019
LK http://hdl.handle.net/10259/5417
UL http://hdl.handle.net/10259/5417
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 25-abr-2024