RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Big data reference architecture for industry 4.0: including economic and ethical Implications
A1 Strohschein, Jan Niklas
A2 Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería de Organización
K1 Industria 4.0
K1 Inteligencia Artificial
K1 Big Data
K1 Sistemas ciberfísicos de producción
K1 Arquitectura de software
K1 Industry 4.0
K1 Artificial Intelligence
K1 Cyberphysical Production Systems
K1 Software Architecture
K1 Tecnología
K1 Technology
K1 Empresas-Gestión
K1 Industrial management
K1 3304.06 Arquitectura de Ordenadores
K1 1203.04 Inteligencia Artificial
K1 3304.17 Sistemas en Tiempo Real
K1 1203.17 Informática
AB El rápido progreso de la Industria 4.0 se consigue gracias a las innovaciones en varios campos, por ejemplo, la fabricación, el big data y la inteligencia artificial. La tesis explica la necesidad de una arquitectura del Big Data para implementar la Inteligencia Artificial en la Industria 4.0 y presenta una arquitectura cognitiva para la inteligencia artificial - CAAI - como posible solución, que se adapta especialmente a los retos de las pequeñas y medianas empresas.La tesis examina las implicaciones económicas y éticas de esas tecnologías y destaca tanto los beneficios como los retos para los países, las empresas y los trabajadores individuales. El "Cuestionario de la Industria 4.0 para las PYME" se realizó para averiguar los requisitos y necesidades de las pequeñas y medianas empresas.Así, la nueva arquitectura de la CAAI presenta un modelo de diseño de software y proporciona un conjunto de bloques de construcción de código abierto para apoyar a las empresas durante la implementación. Diferentes casos de uso demuestran la aplicabilidad de la arquitectura y la siguiente evaluación verifica la funcionalidad de la misma.
YR 2021
FD 2021
LK http://hdl.handle.net/10259/5829
UL http://hdl.handle.net/10259/5829
LA eng
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 26-abr-2024