RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Espacio de diseño con métodos de inversión de modelos de regresión sobre variables latentes
A1 Ruiz Miguel, Santiago
A2 Universidad de Burgos. Departamento de Matemáticas y Computación
K1 Tecnología analítica de procesos
K1 Calidad diseñada
K1 Mínimos cuadrados parciales
K1 Inversión de modelos en variables latentes
K1 Espacio de diseño
K1 Process analytical technology (PAT)
K1 Quality by design (QbD)
K1 Partial least squares (PLS)
K1 Latent variables models inversion (LVMI)
K1 Design space
K1 Estadística matemática
K1 Mathematical statistics
K1 12 Matemáticas
K1 1209 Estadística
AB La tesis doctoral compendia el desarrollo de una metodología para la inversión de modelos de regresión sobre variables latentes dentro del marco del Control de Procesos, en el cual la Tecnología Analítica de Procesos (PAT) y la Calidad Diseñada (QbD) definen un contexto más allá del modelado matemático puro de un proceso. Se desarrolla una alternativa novedosa para la inversión de modelos predictivos del tipo PLS (Partial Least Squares) mediante un procedimiento computacional basado en algoritmos evolutivos. Se explora el impacto del espacio residual asociado a las variables predictoras sobre las soluciones obtenidas al invertir el modelo caracterizando así el espacio de diseño del proceso. Se aplica el procedimiento en la inversión de modelos de clase (respuesta cualitativa), para caracterizar los «objetos discriminantes» con valores fijos de sensibilidad y especificidad y por último se implementa su uso sistemático en el laboratorio químico, dentro de la denominada Calidad Analítica Diseñada (AQbD).
YR 2021
FD 2021
LK http://hdl.handle.net/10259/5950
UL http://hdl.handle.net/10259/5950
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 24-abr-2024