RT info:eu-repo/semantics/article
T1 El futuro de la investigación en emprendimiento estratégico: inducción y deducción a través del Machine Learning
A1 Galán Zazo, José Ignacio
A1 Turrión Diez, Alberto
A1 Galán Ordax, José Manuel
K1 Emprendimiento estratégico
K1 Metodologías científicas
K1 Proceso de creación de conocimiento
K1 Aprendizaje automático
K1 Competitividad
K1 Strategic entrepreneurship
K1 Scientific methodologies
K1 Knowledge creation process
K1 Machine learning
K1 Competitiveness
K1 Investigación científica
K1 Research
K1 Informática
K1 Computer science
K1 Empresas-Gestión
K1 Industrial management
AB Sobre la base de la nueva era big data, este artículo tiene por objetivo proporcionar orientación sobre las metodologías principales de Machine Learning y su impacto tanto en el proceso de construcción del conocimiento como en la práctica en el campo del emprendimiento estratégico. Tratará de proponer varias formas en que estas nuevas metodologías afectarán la construcción del conocimiento, tales como: (a) cerrar el círculo inducción-deduccción; (b) generar nuevas ideas; (c) analizar modelos más complejos, holísticos y dinámicos, (d) promover su reproducibilidad y replicabilidad; y (e) integrar la práctica y la investigación. También se tratará de identificar la relevancia de las nuevas metodologías de Machine Learning para las empresas que buscan una ventaja competitiva sostenible. Se proporcionana evidencia de apoyo en varias investigaciones y casos prácticos de éxito.
PB Ministerio de Industria, Comercio y Turismo
SN 0422-2784
YR 2022
FD 2022-01
LK http://hdl.handle.net/10259/6789
UL http://hdl.handle.net/10259/6789
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 27-abr-2024