RT info:eu-repo/semantics/article
T1 La identificación de enlaces ausentes como competición Kaggle para la enseñanza de teoría de redes
A1 Ahedo García, Virginia
A1 Santos Martín, José Ignacio
A1 Galán Ordax, José Manuel
A1 Izquierdo Millán, Luis Rodrigo
K1 Kaggle
K1 Gamificación
K1 Competición
K1 Ciencia de las redes
K1 Predicción de enlaces
K1 Enseñanza superior
K1 Education, Higher
K1 Matemáticas
K1 Mathematics
K1 Informática
K1 Computer science
AB En este trabajo describimos una competición en Kaggle en la que los alumnos afrontan el reto de predecir un número de enlaces ausentes de una red social de usuarios que califican películas. Las competiciones “InClass” de Kaggle son una herramienta de gamificación poderosa que puede aprovecharse para mejorar la motivación y el interés de los alumnos mediante el trabajo competitivo en equipo. En esta contribución, mostramos cómo convertir un problema de ciencia de las redes en un problema de clasificación que puede beneficiarse de la infraestructura que ofrece Kaggle.
PB Asociación para el Desarrollo de la Ingeniería de Organización (ADINDOR)
SN 1132-175X
YR 2023
FD 2023-04
LK http://hdl.handle.net/10259/7660
UL http://hdl.handle.net/10259/7660
LA spa
NO Los autores agradecen la financiación del Ministerio de Ciencia e Innovación español (RED2018‐102518‐T), del Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (HAR2017-90883-REDC), de la Agencia Española de Investigación (PID2020- 118906GB-I00/AEI/10.13039/501100011033) de la Junta de Castilla y León – Consejería de Educación (BDNS 425389) y de la Fundación la Caixa (2020/00062/001).
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 23-nov-2024