RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Estudio de la fiabilidad de test multirrespuesta con el método de Monte Carlo
T2 Reliability analysis of multiple-choice tests with the Monte Carlo method
A1 Calaf Chica, José
A1 García Tárrago, María José
K1 Test Multirrespuesta
K1 Simulación Computacional
K1 Puntuación
K1 Evaluación
K1 Método de Monte Carlo
K1 Test Reliability
K1 Computer Simulation
K1 Scoring
K1 Evaluation
K1 Monte Carlo Methods
K1 Ingeniería civil
K1 Civil engineering
K1 Ingeniería eléctrica
K1 Electric engineering
K1 Ingeniería mecánica
K1 Mechanical engineering
K1 Ensayos (Tecnología)
K1 Testing
AB Durante gran parte del siglo XX se ha escrito mucho sobre la fiabilidad de los test multirrespuesta como método para la evaluación de contenidos. En concreto son muchos los estudios teóricos y empíricos que buscan enfrentar los distintos sistemas de puntuación existentes. En esta investigación se ha diseñado un algoritmo que genera estudiantes virtuales con los siguientes atributos: conocimiento real, nivel de cautela y conocimiento erróneo. El primer parámetro establece la probabilidad que tiene el alumno de conocer la veracidad o falsedad de cada opción de respuesta del test. El nivel de cautela refleja la probabilidad de responder a una cuestión desconocida. Finalmente, el conocimiento erróneo es aquel conocimiento falsamente asimilado como cierto. El algoritmo también tiene en cuenta parámetros de configuración del test como el número de preguntas, el número de opciones de respuesta por pregunta y el sistema de puntuación establecido. El algoritmo lanza test a los individuos virtuales analizando la desviación generada entre el conocimiento real y el conocimiento estimado (la puntuación alcanzada en el test). En este estudio se confrontaron los sistemas de puntuación más comúnmente utilizados (marcado positivo, marcado negativo, test de elección libre y método de la respuesta doble) para comprobar la fiabilidad de cada uno de ellos. Para la validación del algoritmo, se comparó con un modelo analítico probabilístico. De los resultados obtenidos, se observó que la existencia o no de conocimiento erróneo generaba una importante alteración en la fiabilidad de los test más aceptados por la comunidad educativa (los test de marcado negativo). Ante la imposibilidad de comprobar la existencia de conocimiento erróneo en los individuos a través de un test, es decisión del evaluador castigar su presencia con el uso del marcado negativo, o buscar una estimación más real del conocimiento real a través del marcado positivo.
PB Subdirección General de Documentación y Publicaciones
SN 0034-8082
YR 2021
FD 2021
LK http://hdl.handle.net/10259/8301
UL http://hdl.handle.net/10259/8301
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 13-may-2024