RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Modelización matemática de la radiación solar ultravioleta
A1 García Rodríguez, Sol
A2 Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Electromecánica
K1 Radiación ultravioleta
K1 Modelización matemática
K1 Regresiones multilineales
K1 Redes neuronales artificiales
K1 Modelos de ecuaciones estructurales
K1 Ultraviolet irradiation
K1 Mathematical modelling
K1 Multilinear regressions
K1 Artificial neural networks
K1 Structural equation models
K1 Electrotecnia
K1 Electrical engineering
K1 Estadística matemática
K1 Mathematical statistics
K1 Informática
K1 Computer science
K1 Meteorología
K1 Meteorology
K1 2106.01 Energía Solar
K1 2202.06 Radiación Infrarroja, Visible y Ultravioleta
K1 1209.09 Análisis Multivariante
K1 1203.04 Inteligencia Artificial
AB La radiación ultravioleta es la región del espectro solar cuya longitud de onda está comprendida entre 100 y 400 nm. La importancia del conocimiento de esta radiación es debida a la gran influencia que tiene en distintos aspectos de la salud y la vida en la tierra. A pesar de la importancia de esta banda del espectro solar, muy pocas estaciones meteorológicas poseen sensores para su medición, por lo que es esencial poder determinar su valor a partir de otras variables que se miden de forma más habitual en estaciones terrestres. En este trabajo se ha realizado un estudio matemático completo de esta banda del espectro solar en sus componentes global y eritemática ambas sobre el plano horizontal, utilizando diferentes estrategias que combinan modelos de regresiones multilineales tradicionales, y novedosas técnicas de aprendizaje automático basadas en redes neuronales artificiales. También se ha abordado una aplicación práctica de los modelos de ecuaciones estructurales, que ha permitido la obtención de información latente en datos cualitativos procedentes de encuestas en un grupo de control. Los estudios realizados han permitido obtener modelos locales precisos de radiación UV y UV eritemática en función de las condiciones atmosféricas, determinadas según el tipo de cielo (todo tipo de cielo, cubierto, intermedio y claro) clasificados mediante la norma ISO/CIE. Además, se ha realizado un estudio, mediante modelos de ecuaciones estructurales, de la influencia de la percepción subjetiva de las personas al riesgo que supone para la salud la radiación UV, y su repercusión en hábitos de comportamiento, como es el uso de ropa de protección en sus actividades al aire libre.
YR 2023
FD 2023
LK http://hdl.handle.net/10259/9094
UL http://hdl.handle.net/10259/9094
LA spa
NO Esta tesis ha sido financiada en convocatorias competitivas, gracias a los siguientes proyectos de investigación: 1.- Valoración técnica de los niveles de exposición a radiación solar en trabajos de exterior: identificación de grupos de riesgo y medidas de prevención. (INVESTUN/19/BU/004). Junta de Castilla y León. Dirección General de Trabajo y Prevención de riesgos laborales. IP: Montserrat Díez Mediavilla. 01/01/2019-31/12/2021. 2.- Análisis Espectral de la Radiación Solar: Aplicaciones Climáticas, Energéticas y Biológicas (RTI-2018-098900-B-I00). Ministerio de Universidades e Investigación Programa Estatal De I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad. IP: Cristina Alonso Tristán y Montserrat Díez Mediavilla. 1/01/2019-30/09/2022. 3.- Modelado espectral de la radiación solar en entornos urbanos: una oportunidad para la sostenibilidad de las ciudades. (TED2021-131563B-I00). Agencia Estatal de Investigación. IP: Cristina Alonso Tristán. 1/12/2022-30/11/2024. 4.- Valoración técnica de los niveles óptimos de iluminación efectiva para la salud visual y psicológica en entornos laborales. (INVESTUN/22/BU/001). Junta de Castilla y León. Dirección General de Trabajo y Prevención de riesgos laborales. IP: Cristina Alonso Tristán. 1/01/2022-30/09/2024. 5.- Avances para un urbanismo de bajo consumo energético. (PID2022139477OB-I00). Agencia Estatal de Investigación. IP: Cristina Alonso Tristán y David González Peña. 1/09/2023-31/08/2026
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 23-nov-2024