RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Empoderamiento de comunidades energéticas: tres métodos para distribuir el ahorro en mercados energéticos locales
T2 Empowering energy communities: three methods to distribute savings in local energy markets
A1 Gonzalez-Asenjo, David
A1 Izquierdo Millán, Luis Rodrigo
A1 Sedano Franco, Javier
K1 Comunidades energéticas
K1 Mercado local de energía
K1 Método de asignación
K1 Energy communities
K1 Local energy market
K1 Allocation method
K1 Gestión de empresas
K1 Industrial management
K1 Energía eléctrica
K1 Electric power
AB En el contexto actual de crisis energética, el sector energéticoestá experimentando transformaciones significativas hacia un escenario energético sostenible, competitivo y asequible. En el centro de esta transformación se encuentran las Comunidades Energéticas (CEs), las cuales han surgido como un instrumento idealpara facilitar la transición energética de pequeños consumidores.Este artículo evalúa tres métodos alternativos (bill-sharing,price-based y surplus-based) para asignar costes y beneficios dentro de las CEs. Específicamente, comparamos la distribución de losahorros generados en el mercado interno bajo cada uno de estostres métodos de asignación.Los tres métodos de asignación garantizan obtener el máximoexcedente económico (o ahorro) en el mercado interno, aunqueuno de ellos (bill-sharing) no garantiza que la participación en elmercado interno sea beneficiosa para todos los miembros. Esto representa un obstáculo importante para su implementación, ya quecon frecuencia algunos agentes se verán perjudicados por participar en la comunidad. Los otros dos métodos garantizan que laparticipación es beneficiosa, pero difieren en cómo se distribuyenlos ahorros. La distribución bajo métodos de tipo price-based seve influenciada por los precios a los que diferentes miembros dela CE pueden intercambiar energía con la red, mientras que losmétodos surplus-based distribuyen los ahorros de acuerdo con uncriterio acordado por los miembros de la CE. Aquí asumimos quelo hacen de manera proporcional a la energía transferida en elmercado interno.
PB Publicaciones DYNA
YR 2024
FD 2024-07
LK http://hdl.handle.net/10259/9362
UL http://hdl.handle.net/10259/9362
LA spa
NO Esta investigación ha sido financiada por el CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial) en el marco del proyecto CER20231019, por el Programa de Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) del Ministerio de Economía y Transformación Digital (MIA.2021.M01.0004) correspondiente a los fondos del Plan de Recuperación, Resiliencia y Transformación, por la Agencia Estatal de Investigación (PID2020-118906GB-I00/ AEI/10.13039/501100011033), y por el Ministerio de Ciencia e Innovación (TED2021-131388B-I00).
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 24-nov-2024