RT info:eu-repo/semantics/conferenceObject
T1 Propuesta de reagrupación de los tipos de cielo ISO/CIE mediante técnicas de aprendizaje supervisado
A1 Granados López, Diego
A1 García Ruiz, Ignacio
A1 Torres Escribano, José Luis
A1 Suárez García, Andrés
A1 Diez Mediavilla, Montserrat
A1 Alonso Tristán, Cristina
K1 Energía solar
K1 Clasificación de cielos
K1 CIE
K1 Árboles de decisión
K1 Solar energy
K1 Sky classification
K1 Classification trees
K1 Energía solar
K1 Solar energy
K1 Tiempo (Meteorología)
K1 Weather
K1 Termotecnia
K1 Heat engineering
AB El aprovechamiento de la iluminación natural permite aumentar la calidad de vida y desarrollar la actividad humana. Para modelar la luminancia, la Comisión Internacional de Iluminación (CIE) propone una clasificación estándar que comprende quince clases de cielos. Sin embargo, la aplicación de este estándar requiere entradas que solo pueden obtenerse mediante costosos dispositivos. Por ello, existen multitud de modelos desarrollados para, de manera simplificada, clasificar el cielo. En particular, este estudio propone cinco categorías que permiten una clasificación más detallada que la tradicional en tres categorías simples como claro-nublado-cubierto. Además, se proporciona una alternativa basada en el aprendizaje automático utilizando índices meteorológicos como entradas. Las técnicas seleccionadas para realizar la clasificación alternativa fueron las redes neuronales y los árboles de decisión. En base a los resultados obtenidos, es posible clasificar el cielo en 5 categorías con ambas técnicas con eficacia.
YR 2022
FD 2022-06
LK http://hdl.handle.net/10259/9670
UL http://hdl.handle.net/10259/9670
LA spa
NO Comunicación presentada en: CIES 2022 - XVIII Congreso Ibérico y XIV Congreso Iberoamericano de Energía Solar. Palma de Mallorca, 20 al 22 de junio de 2022
NO Este trabajo se ha desarrollado en el marco de los proyectos INVESTUN/22/BU/0001 de Junta De Castilla y León, Consejería de Empleo y el proyecto RTI2018-098900-B-I00 Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Por su apoyo financiero, Ignacio García agradece al Ministerio de Universidades y a la Unión Europea-Next Generation EU (Programa de recualificación del sistema universitario español 2021-2023, Resolución 1402/2021), y Diego Granados-López agradece a la Junta de Castilla y León (Programa PIRTU, ORDEN EDU/556/2019).
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 22-feb-2025